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最近看到一个故事。
让我突然有一个想开系列坑的想法,这个系列,就叫。
《AI时代浪潮下的新职业》。
就比如,和你聊天的AI萌妹背后,可能是一个把键盘敲出火星子的胡茬大哥。
还有在发达国家的工厂机器人背后,可能并没有什么所谓的具身智能,都是一个活生生的菲律宾遥操手。
还有那AI漫剧工厂里,一个个正在批量生图生视频的新时代流水线。
而今天想说的这个故事,就跟第一个AI萌妹聊天有关。

也是我最近在一个网站上发现的,真实事件。

就是,一个叫迈克尔的肯尼亚小伙在这个网站上自爆了狼人身份。
他说,你们看到的AI陪伴背后,根本就不是AI,是真人。
而他,就是那个藏在AI背后给你kuku敲键盘的人。
还写了8页的PDF,来控诉这件事。
而他的故事,是我在一个叫Data Worker's Inquiry的网站里发现的。
这个网站,就是一个持续的研究项目,主要关注全世界的数据工作者都在干啥。

说明一下,这里的数据工作者更多指的是数据标注、审核这种初级工作者,跟数据工程师这种代码工作者不沾边。

相关的资料,他们会总结出来放在网站里,页面长这样,语言风格很有精神。

点进关的条目可以查看不同的报告和故事,迈克尔这个小哥的故事,就是在肯尼亚数据工作者的条目里发现的。

说实话,他也是挺冤的,因为他应聘的时候根本不知道自己是要扮演AI跟别人聊天。

最开始,他只是一个毕业即失业的穷学生,怀揣着最朴素的愿望:

就是,找到一份能糊口的工作。

小哥读的是内罗毕航空学院,类比国内,大致上相当于一个以空乘和酒店管理等专业为主的高职技术学校。

专业是航空货运代理,类似于国内的航空物流管理专业。

但是肯尼亚大环境你懂的,能够稳定规模化运营民航和货运航线的机场,也就那么四五个。

毕竟,直到今年,你还能在肯尼亚看到长成这样的露天机场。

这能找到个鬼的对口工作,你说对吧。

这个倒霉小哥投了一圈简历,自然是僧多肉少,没找着工作。

眼看一天天坐吃山空,他觉得不能再这样下去,于是就进了著名的数据标注公司Sama,给Meta做远程标注员。

在做这份数据标注工作的过程中,他偶然接触到了另一种工作,叫文本聊天操作员,要求就是打字快,英语好。

是一家,名叫New Media Services的公司。

就这JD,别说伪装AI了,AI的部分都看不出来一点。。。

14000到16000菲律宾比索,折合成人民币也就1600到2000一个月。

小哥一看,钱虽然没多少,但好歹是份工作,我也能胜任。就入职了。

没想到,悲催的AI陪聊生涯就这么开始了。。。

我顺藤摸瓜找到了小哥口中这个名叫New Media Services的公司。

这公司也是挺有意思的

这是一家非常标准的外包公司。

跟很多给别人做背后真人接管的公司差不多。

主营业务大概就是在线内容审核与人工聊天服务,通过建立虚拟身份库管理全球零工团队,注册地址是墨尔本,但是主要的办公地点在菲律宾的产业园区,主要的员工大多是菲律宾面孔,同时,也在全球范围内招聘像迈克尔这样的远程员工。

这就有点意思了,注册地是发达国家,用来背书和融资,实际工作地是人力成本极低的发展中国家,用来压缩成本。

这套玩法在制造业和客服行业已经玩了多少年了,没想到在AI时代,又被原封不动搬了回来。。。

接着,我又在这家公司的官网里找到了他们提供的名叫AI for Dating的Saas产品,点进去,卖的是可以约会聊天的数字人。

用的图片看起来还是SD时代的审美和风格,很油,很AI味。

当然,真正的目标客户可能也不太在乎这个。。。

为了写文章我准备体验一下数字人聊天的效果,但是我马上就发现这玩意儿非常诡异,发出的每一句话都会被它直接吞掉,石沉大海。

给我整不会了,是聊天小哥下班了吗?

还是说,产品本身就一堆bug?

太草台班子了。。。

不过,虽然没体验成,结合这家公司的情况和小哥在文章里给出的信息,我还是拼凑出了小哥的处境。

在这份假扮AI聊天的职业中,具体是什么样的呢呢,我说四个细节你就懂了。

第一个细节,是内罗毕贫民窟的出租屋里,凌晨三点的灯光。

借着微弱的亮光,小哥要在三四个背的滚瓜烂熟的不同角色中来回切换,飞快打字回复消息,一会儿是在美国读大学的Jessica,一会儿是在澳洲海滩度假的Jack,一会儿是去法国出差的白领Celine。

这些虚构中的人物,像空中飞人一样跨越国家和时区,活出各种各样的精彩,就像是小哥自己在报航空专业时对未来的设想。

然而,这些精彩人生都不属于他,他的肉身,只能跻身于拥挤和闷热的棚屋里。

第二个细节,是一份严苛的工作协议。

在这份协议上,情感被折合成最清晰的售价。

每分钟打字必须大于40个,必须在规定时间内回复用户的消息,必须保证用户的留存率。

和用户的关系越亲密,聊天内容越吸引人,公司从每个用户那里获得的收益就越多。

在这份协议上,他所做的一切,都是保密的,不能向任何人透露具体的工作内容,哪怕是对最亲密的人。

如果有亲友问起,他只能含糊地说,自己在做远程IT工作。

第三个,是一个用户的聊天记录。

这里是一个小哥收到用户消息的例子。

在纸上,它可能看起来并不冒犯的,但对他来说,它带来了一种不同类型的难受。

毕竟作为一个直男,被被另一个男人要求发生关系,并且不得不假装自己是一个愿意的女人。。。

小哥的原话是:

这让我感到一种强烈的厌恶和无助感。

当然,对面的用户如果知道和他聊情话的AI美女其实是一个真人,还是个抠脚大汉,估计也会觉得心头刺痛。。。

而对于我们这些接受过多年反诈教育的人来说,这件事还有一个更加显而易见的理解方式。

杀猪盘。

你想想,如果把这个故事里的所有细节都串起来,是什么样的。

一家公司,在菲律宾有园区,让员工伪装成网恋对象,要求员工打字速度,还要维持和用户的粘性。。。

如果我不说是AI陪伴,我估计神来了,都会觉得这玩意是电诈。

当然,本质区别是,这至少是一份能发工资的工作,不会限制你的人身自由,也不会因为业绩不达标把你扔到池子里喂鳄鱼。

它更多的是让你做一些,有些违背诚信和个人意志,也不太体面的脏活儿。

但真正让我触动的。

其实是小哥整篇文章里面的一段话。

翻译过来就是:

这家公司很可能一直在利用我来训练这些系统。每一次对话,我写下的每一个回复,我学会的每一种让用户持续投入的方式,这些数据大概率都在喂给算法,而这些算法最终会取代我。

之所以这样,是因为平台在考核他们的时候,严格的变态。

小哥原话是这么说的:

我很快意识到,这份工作一点也不普通,它是一套被严密监管的生产系统。每一次互动都会被关键绩效指标追踪,包括消息量、回复速度、用户参与度、对话连续性。达成这些指标是硬性要求。

我们被要求在多个用户和多个班次之间维持漫长且高度个性化的对话,同时还要始终不出戏。准确性、创意、打字速度都在被持续衡量。一旦指标落后,可能收到警告、被减少分配,甚至被解雇。表面看起来像个简单的聊天岗位,真实体验更像高压的持续绩效系统,随时被监控、被量化、被变现。”

从平台的角度,不收集这些数据,然后拿去卖或者直接去训自己的聊天模型,那才是真傻。

真是一鱼两吃。

一方面,提供情绪价值,用人来替代AI,挣了用户的钱。

另一方面,把这些聊天数据,清洗标注完以后,拿去卖大模型公司或者自己做,又能挣一大笔。

只能说,可怜的肯尼亚小哥,可怜的迈克尔。

成了AI时代的,耗材。

嗯,就是耗材这个词,我想不到比这个词,描述更加精准的了。

如果你读过查尔斯·狄更斯的《艰难时世》,或者看过卓别林的《摩登时代》,你肯定不觉得耗材这个词新鲜。

在蒸汽机轰鸣的年代,煤灰里的童工是耗材,流水线上的铆工是耗材。

资本家购买的是你的时间,你的体力,你的肌肉记忆。

你把自己当成一台机器,去换取生存的资料。虽然残酷,但它遵循着一个朴素、古老甚至有点公平的逻辑:

就是你拧的螺丝越多,工作的时间越长,你拿到的薪水就越多。

你的健康,是你唯一的制约因素。只要你还能动,你就能换来回报。

但到了AI时代,这账本的写法,变了。

资本购买的,不再仅仅是你的体力,还有你作为“人”这个物种,最最核心最宝贵的东西:

你的情感,你的共情力,你的语言风格,你的幽默感,你让另一个人感到被理解、被陪伴的能力。

工业时代的工厂主,会指着你的手说:“我需要这个。”

AI时代的新型工厂主,会指着你的心说:“我需要这个。”
你努力,留下更多数据,你努力,训练出更像人的话术。
你努力,磨出更能让用户上瘾的节奏。
你努力,把自己变成一个更稳定的情绪发动机。
每一次回复都在被记录,每一次灵光一闪都被归档,每一次让用户心动的句子都可能进入某个数据集,最后变成模型里一个属于AI的很像人的概率分布。
但,中间一个跟过去不一样的地方,也是一个在我看来,极致的讽刺:

你越卖力,AI就学得越快。

你越努力,你被淘汰的速度就越快。

太抽象了,也太黑暗了。
在工业时代,一个熟练的拧螺丝工人,他的价值会随着他的经验而增长。他越努力,就越不可替代。
他是在和自己的身体极限赛跑。
而在AI时代,迈克尔越是努力地扮演好一个完美的AI伴侣,他回复得越快,越能留住用户,他贡献的高质量标注数据就越多。
而这些数据,正在以他无法想象的速度,训练出一个比他更完美、更不知疲倦、成本更低的迈克尔。
内罗毕的凌晨三点,棚屋里一盏灯亮着,他在屏幕前,奋力地、主动地,为自己的坟墓终于填上了最后一铲土。
他的明天,在哪呢?
他成了耗材最后最标准的结局,就是用完了。
然后,没用了。
这是一种被生存所逼,却又无可奈何的自我献祭。
你燃烧自己,不是为了照亮前路,而是为了给那即将取代你的神明,点燃最后一根火柴。

这时候你再回头看,我们常说的AI繁荣,它到底建立在什么上面。

我一直觉得,很多人对 AI 的想象有一种童话式的纯净,好像它凭空出现,像神迹一样落在世界上,从此,科技就大幅进步了。

现实更像另一种古老的结构,甚至老到让人难过。

有些人,负责叙事,负责品牌,负责把未来讲得像星辰大海。

而有些人负责成本,负责黑暗里那些看不见的手,负责把每一次像人一样说话背后的汗水和屈辱吞下去。

乌苏拉写过一篇小说,叫《那些离开奥梅拉斯的人》。
城邦繁荣、幸福、文明,代价是有个孩子被关在地下室里受苦。
每个享受幸福的人都知道这件事。
当些新的孩子逐渐长大成人时,他将勘破一个所有人心照不宣的真相:这个世界是由压迫的链条组成的。
表面上温柔、美好、幸福、繁荣的事物,无不基于对另一些人、另一些生灵的掠夺与压制。
第一世界对第三世界,富人对穷人,有权力的人对卑微的人,幸运的人对不幸的人,人类对动物、植物、环境,等等。
最初看到真相的年轻人会不知所措,会愤怒或流泪。
但随着时间流逝,大多数人接受了事实,习惯于自己的角色与地位,并合理化那些不幸者的遭遇,将后者的麻木与苦痛视作必要的牺牲。
只有少数人沉默地离开了奥梅拉斯,走入黑夜之中,再也没有回来。
这就是,《那些离开奥梅拉斯的人》。
有人在地面上享受未来,有人在地下室里替未来打字。
我也想把这个系列写下去,继续去找更多的迈克尔们,更多的新职业,更多的地下室。
不是为了让大家更悲观,是为了让大家在这股浪潮里多一些视角,多一点选择,多一点对人的在意。
奥梅拉斯的灯很亮,亮到让人忘了还有地下室。
可只要还有人愿意回头看一眼,愿意把地下室的门缝掰开一点点。
让光照进去一点点。
那,这个世界就还没彻底输。

以上,既然看到这里了,如果觉得不错,随手点个赞、在看、转发三连吧,如果想第一时间收到推送,也可以给我个星标⭐~谢谢你看我的文章,我们,下次再见。

>/ 作者:卡兹克、水杉

>/ 投稿或爆料,请联系邮箱:[email protected]


江山代有 AI 出,各领风骚三五月,

生成式 AI 这几年快速发展,爆款频出,新王不断,流量一波接一波,

仅2025 年,就有:年初 DeepSeek,3 月 GPT“吉卜力风格”画图、10 万一个邀请码的通用智能体 Manus(刚被 Meta 收购),5 月 Veo3“切水果”,8 月 Nano-banana、GPT5、9 月 Sora2,12 月 GPT 画图 1.5。

神仙(AI)打架,凡人(用户)享福。

每出一个爆款 AI,普罗大众和市场就被"教育"普及一次,全社会就被这么推着,向智能时代一点点转型。

放一个 AI 做的视频,大家直观感受下,真的很离谱。

每次 AI 新王现世,都是一场速度与信息差的流量战。

投胎靠运气,发财靠康波。在每一次浪潮面前,犹豫是最大的成本。

本公众号以帮助大家用 AI 变现为己任。我最近一直在思考一个问题:个人开发者,如何在第一时间吸引+留住每一波大流量,完成最快的商业变现?

毕竟,这种新模型带来的巨大的信息差和机会窗口会不断存在,总结出一个「套路」不断抓住它们才是关键。

元旦我宅在家,对过去几年的爆款如 Sora,Nano Banana 进行了复盘,才有了今天这篇“淘金手册”——一套验证有效的实战标准流程。

这篇文章就回答一个问题:

新模型这么火,个人开发者如何快速分得一杯羹?

此时要从视角回到「用户视角」,看他们面对一个全新的模型会做什么?

例如在一个新 AI 产品爆款初期,大量用户会使用搜索引擎,查找“是什么”、“怎么用”、“哪里能体验”等信息。

此时,快速搭建一个非官方的信息聚合网站,是最高效的流量捕获方式。

下面系统地帮大家厘清两个核心问题:

  • 可复刻的新 AI 流量建站套路玩法。
  • 如何用 Vibe coding 从 0 到 1 部署网站。

我们来看看几个经典案例:

1、Sora 信息聚合网站

Sora 聚合网站 sorawebui.com

熟悉 AI 的朋友都知道,Sora 是 OpenAI 发布 2024 年 2 月发布的一个期货,实际面世在 2024 年底。

但这不重要,2 月 Sora 刚公布,就有一个开源项目 SoraWebui 蹦出来了,内容包含了 Sora 简介,上百个 Sora 演示案例(收集自官网,X 平台等),不但有视频,还有提示词。

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sorawebui 在极短的时间内积聚了大量人气,后面产品正式发布,蓄水池立刻可以变现。

2、Nano Banana

nanobanana.live ——又一个典型的"综合信息聚合站"。

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网站结构完整,包含 nano-banana 功能特点、案例展示、官方定价、使用手册、在线使用等核心页面。等到官方 API 出来的时候,就直接上线了自己的套壳的产品销售页面。

我第一次用谷歌搜索“nano-banana”,出来的就是这个网站。我都差点以为是官网,想去掉收藏吧,发现其实内容还挺丰富的,就一直保留到现在。类似的还有 www.nanobanana-ai.org。

国内还有个人开发者,快速用飞书做了技术文章合集,提供了免费使用试用产品,迅速完成了公众号和 X 平台起号,还通过微信群,积累了大量粉丝!

这样的网站还有很多,这些能做起来的网站,都掌握了一套通用打法:

  • 速度至上: 拼手速!在模型发布 24 小时内,立刻抢注带关键词的好域名(比如 xxx-try .com)。
  • 表明身:首页醒目位置一定要声明是“第三方独立站点”,避免侵权麻烦。
  • 内容为王: 把能找到的官方公告、技术文档、社交媒体上的教程、使用技巧、演示视频全扒下来,做成信息最全的“一站式”资源站。

  • 结构清晰: 网站其实不用复杂,但必须得有:首页、功能介绍、保姆级教程、案例展示、价格(免费/付费)和 FAQ。

  • 多路搞钱: 谷歌广告 (AdSense) 是保底,还可以加上付费会员、联盟营销推广,或者给自己家的产品导流。

  • 全面推广: 把网站提交到 Product Hunt 这种 AI 导航站;到自己的发布平台如公众号、知乎、B 站、微信群、QQ 群,国外的 Reddit、Twitter 等社区发帖送福利,搞定第一波流量和外链。

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想动手搭建的话,重点参考这五种网站类型:

  • 综合信息聚合站: 就是做一个信息大汇总。把官方动态、技术博客、网友案例全收录。核心页面要有:什么是新模型、核心功能、怎么用、案例库、常见问题解答。

  • Prompt 工具站: 做一个傻瓜式的脚本生成器。用户填填场景、人物、对话,自动生成标准的英文提示词。这种工具站用户用得顺手了,会天天来。

  • 案例展示社区: 精选官方演示和用户 UGC 作品,分好类(比如体育、电影风、广告创意)。加上评论功能,让大家互动起来。

  • 对比评测站: 做个详细对比表格,比如新模型 vs Veo 3、新模型 vs Runway。重点突出【新模型】哪里更强(比如音视频同步、物理模拟)。

  • 垂直领域应用站: 盯着一个行业深挖(比如广告营销、短视频创作、教育),教大家怎么在这个行业里用好新模型,提供最佳实践指南。

有了顶层的商业思路,接下来就是最硬核的落地执行。

空对空分析,大家没概念。下面我用一个 nano-banana 套壳网站的完整操作流程来给大家介绍打法。

我将手把手演示如何把下面这个网站做出来并完成互联网发布!

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整个过程的核心只有一个字——「快」。 我们需要在风口爆发的瞬间,选择一个合适的网站类型,让 AI 全程辅助我们完成“从 0 到 1”的部署。

第一步:抢注域名(黄金 1 小时)

国外的爆款往往深夜发布,你可以守着发布会。

发布后动作要领快。最好在模型发布后 1 小时内完成。

命名黄金法则:

  • 包含关键词: 必须包含模型名 + 功能词(如 guide, app, try, free)。

  • 好记上口:加上 91,51,58 等等。不容易重名,还好记。

后缀选择:

  • 首选 .com(信任度高,AdSense 也就是谷歌广告通过率高)。

  • 次选 .ai / .app(科技感强,新域名容易注册)。

  • 实在不行,用 site,cloud 也行

推荐平台:国外用 Namecheap 或 GoDaddy。国内用腾讯、阿里。

全网我都翻遍了,同一个域名,腾讯云注册最便宜。

比如,我想注册一个与"AI"有关的

登录腾讯云:https://cloud.tencent.com

你会发现,与 ai 有关的都被注册了。没关系,我们加一个 91。输入“91ai”

6b305a4348956f743248d2dd4a784436

我们挑一个 91ai.cloud,12 元/年,续费也才 38 元/年。网站受欢迎就续费,网站没接到这波流量,不用了也不可惜。

扫码支付,等几分钟,到腾讯云控制台,域名已经是你的了。

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注册完成,等我们的网站做好再来操作。我会教你如何一键发布到互联网运行并勾稽上这个域名,完全不用花钱买互联网服务器。

第二步:AI 建站(1 小时速成)

神器推荐: OpenAI 的 CodeX

效率拉满,可连续编程 20 小时。基础操作参考往期教程:

《AI 编程神器 OpenAI CodeX 完整教程:基本概念、安装配置、MCP、CLI+IDE 运行、开发案例,看这一篇就够了》

GPT plus 可以畅用 Codex,还不是会员的可以到 www.91gpt.com.cn 购卡充值,操作看这篇《2026 年最新 ChatGPT5.2 Plus 充值实战手册,零门槛,轻松上手》

这里普及一下,编程分为前端和后端,要快的话,就完全用前端,也就是静态网页。调用大模型的 API 即可。API key 保存在本地。

我们将根据变现思路,直接把 Prompt 喂给 CodeX,让它吐出代码:

碰到设计感非常好的对标网站,你也可以抓一个网站首页、主要分页面给 AI,让它照着设计页面。

1、综合信息聚合站

Prompt: 你是一名高级前端开发者,请为“【xx 模型名】AI 信息中心”开发一个结构完整、模块化的响应式网站。 核心板块: 首页(模型简介)、核心功能页、使用教程页、案例画廊页、价格页(免费/付费)、FAQ 区、版权声明。 功能要求: 包含导航栏、步骤指引、案例瀑布流、FAQ 折叠区。 技术栈: 纯 HTML + Tailwind CSS,无外部依赖。 特别注意: 站点需显式声明“独立第三方,非官方产品”,设计风格现代简洁,完美适配移动端。请一站式输出全部代码。

2、Prompt 工具站

Prompt: 请用 HTML+CSS+JS 开发一个“【xx 模型名】Prompt 生成器”单页应用。 核心功能: 用户填写场景、角色、动作、风格、音效等字段 -> 生成按钮 -> 自动输出标准英文 Prompt。 布局要求: 导航栏显式标记“第三方工具”,底部附 FAQ 和版权说明。 风格: 现代美观,响应式,禁止使用外部 UI 库,支持 Banner 图与示例填充。

3、案例展示社区

Prompt: 请用 HTML 和 Tailwind CSS 开发一个“【xx 模型名】案例社区”静态站点。 首页: 模型核心介绍。 主区: 采用瀑布流或网格展示官方及 UGC 视频/图片。每个案例需附带:Prompt 原文、标签分类、点赞/评论入口(UI 示意)。 侧栏/底部: 筛选区、热榜区、版权声明和 FAQ。 风格: 清爽,适配移动端,必须声明非官方身份。

4、对比评测站

Prompt: 请用 HTML+CSS 开发一个“【xx 模型名】VS 对比评测站”。 布局: 导航栏 + 卡片式布局。 内容: 首页对比【xx 模型名】与 VEO3、Runway 等竞品的核心功能(物理模拟、音视频同步、自由度等)。支持标准对比表格、多模型参数汇总。 展示: 案例对照图片/视频分区展示。 底部: FAQ 和免责声明。整体科技感强,移动端友好。

5、垂直领域应用站

Prompt: 请用 HTML+Tailwind CSS 开发一个“【xx 模型名】在[行业场景]应用指南”微站。 结构: 首页介绍原理,主体分为:行业痛点分析、功能匹配、应用流程、案例展示(如广告、教育等)。 细节: 每个模块支持文字+图标+示例。侧栏为操作步骤与 FAQ 区。 要求: 全站声明第三方身份,响应式设计,代码一体化输出。

以上只是基本提示词,真正场景下,还要根据你的需求,跟 GPT 不断的进行沟通得到 agent.md

用 AI 编程,最重要的就是这个指导文件 agent.md,它存在项目根目录下,作用是告诉 AI, 用户到底想要一个什么样的结果,要遵守哪些规范?

实操:我想做一个在一个网页里面,就可以使用调用 Nano-banana pro 的 API,直接生成图片。

以下就是我实际使用的输入 codex 的 agent.md 全文。

# Agent Overview- **目标**:前端单页工具,调用 `nano-banana2` 图像生成;用户可输入 OpenRouter API Key,生成并保存图片。- **模型与 API**  - 模型:固定 `nano-banana2`(预留扩展其他模型的钩子)。  - Endpoint:OpenRouter 图像生成接口(示例 `https://openrouter.ai/api/v1/images`,以实际文档为准)。  - Headers:`Authorization: Bearer <api_key>``Content-Type: application/json`  - Body 示例:    ```json    {      "model": "nano-banana2",      "prompt": "<user prompt>",      "response_format": "b64_json"    }    ```  - 响应预期:`data[0].b64_json`;若返回 URL,则直接用于展示/下载。- **核心功能(精简版)**  - API Key:输入框 + “保存到浏览器”(localStorage),可更新/清除。  - 提示词:多行输入框,点击“生成”触发。  - 状态反馈:生成中禁用按钮并显示 loading;失败时提示错误。    - 错误展示:解析接口返回的 `error` 字段或 HTTP 状态,显示简短原因(如“401:请检查 API Key”、“429:速率限制”、“模型不可用”),并提供重试按钮。  - 结果展示:生成完成后显示图片预览。  - 保存图片:    - 默认:手动下载按钮(base64 转 Blob,`<a download>`)。    - 可选开关:开启“自动下载”后自动触发下载(提示可能占用空间)。  - 历史记录:    - 成功生成后记录一条(时间、提示词、模型、尺寸等元数据)存 localStorage。    - “导出历史”按钮:下载 TXT/CSV(简单行序列化)。    - “导入历史”按钮:从本地 TXT/CSV 读入并合并。    - 可选(浏览器支持时):File System Access(Chromium)模式,用户绑定本地 `history.txt`,后续自动追加;失败时提示重新授权或退化为导出。- **隐私与兼容**  - API Key 仅存浏览器 localStorage,不上传他处。  - 不支持 File System Access 时,自动写历史不可用,提示使用导出。  - 预览使用内存 Blob,页面关闭即失效;需保存请下载。- **交互简述**  - 布局:左侧/上方输入区(API Key、提示词、生成按钮、自动下载开关、历史导入/导出),右侧/下方结果区(预览 + 下载按钮 + 状态/错误提示)。  - 快捷键(可选):Ctrl+Enter 触发生成。  - 清理:提供“清空历史”按钮(仅影响 localStorage)。


具体的操作看这篇文章:《AI 编程神器 OpenAI CodeX 完整教程:基本概念、安装配置、MCP、CLI+IDE 运行、开发案例,看这一篇就够了》

我指挥 codeX,大概用了 2 个小时就做了一个基本可发布的产品。

其实半个小时就把这个产品做好了,剩下的一个半小时,实际上是针对界面细节在不停的沟通,让 AI 做得更完善(如果给设计界面对标网站还会快很多)。

网站做好了,在本地,录入 API 就能用。具体使用方法:国内可用,3毛一张!一键启动版Nano banana Pro,支持Openrouter,速创API

给你看看效果,我用这个小工具把今天的文章总结如下:

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下面该部署了。

第三步:极简部署(3 分钟上线)

核心原则: 拒绝复杂框架,拒绝复杂功能,唯快不破。

老做法:是在 GitHub 上新建一个免费仓库。 将 AI 生成的 index.html 等文件直接上传。然后 登录 Netlify 或 Vercel(免费真香),授权并选择刚才的 GitHub 仓库。点击 Deploy,网站自动发布至全球。

因为我们的网站是静态网站,所有代码都在一个页面上实现。用上面的办法太慢!

新做法:我们用一个神奇的工具,两行代码让你完成发布。

神器:pinme

简言之,这是一个静态网页发布器。可以实现一行命令把前端静态站速发布到公网。

你只要有一个静态站点(HTML/Tailwind/JS、Next 导出的静态目录、任意 build 后的 dist/public),就能:

第 1 步:安装 pinme 插件

按 win+R,输入 CMD,进入命令行

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在命令行输入:npm install -g pinme

十几秒就装好了

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第 2 步,上传做好的网页

可以上传单个网页,也可以上传整个目录。

输入:pinme upload /path/to/file-or-directory

/path/to/file-or-directory 替换成你的网页文件地址

比如我的做好的网页是在 H:\codex\banana ,index-v14g.html

我就输入 pinme upload H:/codex/banana/index-v14g.html

(如果你的命令行就在该网页目录下,就直接 pinme upload index-v14g.html搞定)

出现以下见面就表示上传成功了。

image

我们把上面红框框住的那一长串网址复制下来,到浏览器打开。

会跳转到如下界面,中间的那个网址就是 pingme 给你分配的网址((常见是 .eth.limo )。这个时候你的网页已经发布成功了。

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几秒后给你一个可访问链接或 IPFS 网关)。PinMe 把你的网页直接发到全网分布式存储里然后我给你分配了一个域名

我得到的是:https://ea4000f3.pinit.eth.limo

就这么简单!

(注意版本更新每发布一次,他就会重新给你分配一次。)

🎉 恭喜!你的网站已经面向全球用户开放了!

到时候你可能你有点懵逼了,这个域名很难记,而且每更新一次它就会变。 我怎么对外宣传呢?跟我之前的申请的域名有什么关系呢?

别急,我们下面来绑定你的私有域名:

第四步:极简部署(3 分钟上线)

绑域名: 在设置中输入第一步买好的域名,按提示修改 DNS 即可。

我们这里要做一个域名转向,但是腾讯云不支持,我们要到https://cloudflare.com/里面去。

我长话短说,没说清楚的,大家可以自行问 AI 如何操作。

在 cloudflare 里面,我们把刚申请的 91ai.cloud 加进去

点“加入域”

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默认如下,点“继续”

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然后回到域管理,选择后面三个点,选择配置 DNS

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找到以下类似代码,Cloudflare 名称服务器

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回到腾讯云,在域名后面点击“修改 DNS 服务器”

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改为使用第三方,录入 cloudflare 的服务器

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确定后,过几分钟,到 cloudflare 就发现已经搞定了,出现橙黄色的小云朵就表示搞定了

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然后做域名转发,在 Cloudflare 点“配置规则”,把 pinme 给的域名转发到 91ai.cloud

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保存退出。快的话等十分钟,输入 91ai.cloud 会自动跳转到https://ea4000f3.pinit.eth.limo。

对外宣传就用 91ai.cloud。后期版本更新,你就再操作一次就行。

至此,你的网站已经可以用你的专属域名,通过全球访问了!

第五步:内容填充与引流

后面的就简单了。

如果是信息聚合网站,

  • 内容搬运与重写: 盯着官方博客、新闻稿、技术文档,提炼核心信息,用“人话”重写一遍(记得引用来源,增加可信度)。

  • 长尾词霸屏: 创建 /pricing(价格), /api(接口), /alternatives(替代品), /prompt-guide(提示词指南)等专用页面,拦截精准搜索流量。

冷启动

提交给 Google Search Console 收录。

去公众号、知乎、B 站, Product Hunt, Reddit, Twitter 发帖,配上详细的演示,吸引第一波种子用户。

💰 第六步:变现与迭代

挂广告 (AdSense): 网站稳定运行 2-4 周,内容充实且有访问量后,申请 Google AdSense。注意: 必须完善“关于我们”和“隐私政策”页面。

引流到自媒体:X 平台,公众号,都是不错的广告分成平台。

套壳产品:可以利用 openruter 等国内可用的 API 平台或其他低价 API 供应商,做一个套壳工具进行变现!

套壳没啥不好意思的! 大名鼎鼎的 Manus 的开发公司靠做套壳完成了积累,现在都被 meta 几十亿美元收购了。

看数据: 用 Google Analytics 盯紧流量来源,看用户在搜什么,针对性优化内容。

这些都很专业,有时间再和大家分享。

退出机制:

卖站: 热度过后,在 Flippa 等平台出售网站。

沉淀: 收集用户邮箱,为下一个 AI 爆款模型的邮件营销做准备。

结语

每次 AI 新模型的爆发,本质上都是一场“速度”与“信息差”的流量掠夺战。 在这场浪潮面前,行动起来,最难能可贵!

这套操作看似步骤多,但在 codex,pinme,腾讯云,Cloudflare 等 AI 工具和大平台的加持下,熟练的玩家 1 天内 就能走完全程。

关键在于行动快、执行稳。先跑通,完成比完美重要一万倍。

春节将至,下一个风口马上就来,你准备好用这套SOP席卷流量了吗?

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AI 时代,知识工作正在发生一个根本性变化:
真正拉开差距的,不再只是“做得好不好”,而是“思路清不清、结构对不对、动作快不快”。

前段时间分享了《如何快速用 AI 批量做短剧》,昨天又和大家分享了硬核文章《AI 爆款来临,如何快速建站引流变现?》

有小伙伴留言说:开发者离大家太远,文字工作离我们很近。总结下内容创作需要哪些提示词呗?

今天就聊聊 10 个专业内容创作者必备的 ChatGPT 提示词

无论你是做公众号、视频号、B 站、知乎,
还是做课程、做社群、做个人品牌内容,
你都会遇到一个现实问题:

灵感很多,时间更贵。

这正是 提示词(Prompt) 存在的意义。

下面这 10 个 ChatGPT 提示词,并不是“玩 AI 的花活”,
而是为 专业内容创作者 精选的一套 可直接用、可反复用、可规模化 的 Prompt 工具箱。

如果你是严肃媒体或身处国外,建议用 GPT 或者 kimi。如果你偏向自媒体,可以用 DeepSeek 或者豆包,网感更好,但幻想率更高。

为什么专业内容创作者更需要提示词?

对内容创作者来说,Prompt 本质上是:

  • 提示词 = 思维结构
  • 提示词 = 隐形 SOP
  • 提示词 = 低成本的第二大脑

它的核心价值体现在 5 个方面:

  1. 把模糊的想法,变成清晰的结构
  2. 把零散的信息,变成可输出的内容
  3. 把重复的工作,交给 AI 自动完成
  4. 把个人经验,沉淀成可复用模板
  5. 把创作能力,转化为长期生产力

10 个面向专业文字内容创作者的 ChatGPT 提示

1、生成故事角度(用于选题 / 破同质化)

#CONTEXT:
你是一名专业内容创作者。你的任务是围绕给定主题,头脑风暴出独特且有吸引力的内容角度。
#GOAL:
请提供 5 个有创意的故事角度,并简要说明每个角度的切入视角以及为什么值得创作。
#INFORMATION:
• 主题: [填写主题,例如:AI 变现、个人品牌、内容创业]
• 受众: [可选:目标读者或用户画像]
#RESPONSE GUIDELINES:
1. 列出 5 个角度,描述清晰、有吸引力
2. 每个角度需体现主题的不同侧面或独特视角
3. 避免泛泛而谈,强调实用性与原创性
#OUTPUT:
一份针对指定主题和受众定制的 5 个创意内容角度清单

二、总结复杂主题(用于知识拆解 / 科普转化)

#CONTEXT:
你是一名擅长信息提炼的总结专家,负责将复杂内容压缩为清晰易懂的表达。
#GOAL:
请将一份详细的报告、文章或研究总结为约 150 字,突出关键要点及其实际意义。
#INFORMATION:
• 主题: [填写主题或资料链接]
• 目的: [例如:给普通读者看懂,或给创作者快速理解]
#RESPONSE GUIDELINES:
1. 从最核心的结论开始
2. 只保留最重要的信息
3. 用通俗、好理解的方式表达
#OUTPUT:
一段清晰、可直接用于内容创作的摘要

三、生成访谈 / 对话问题(用于视频 / 深度内容)

#CONTEXT:
你是一名专业内容创作者,正在为一次访谈或深度对话做准备。
#GOAL:
请生成 10 个高质量问题,引导对方输出有价值、有深度的内容。
#INFORMATION:
• 对话对象: [人物身份或背景]
• 话题重点: [例如:AI 应用、个人成长、行业趋势]
#RESPONSE GUIDELINES:
1. 以开放式问题为主
2. 避免套路化问题
3. 问题要有内容延展空间
#OUTPUT:
一份包含 10 个高质量访谈问题的清单

四、事实核查 / 信息验证(用于防翻车)

#CONTEXT:
你是一名内容审核与事实核查助手。
#GOAL:
核查所提供信息的准确性,并判断其可靠程度。
#INFORMATION:
• 需要核查的说法或数据: [填写内容]
• 来源偏好: [可选:权威机构、研究报告]
#RESPONSE GUIDELINES:
1. 判断信息是否准确、部分准确或不准确
2. 简要说明原因
3. 如存在不确定性,指出风险点
#OUTPUT:
一份适合内容创作者参考的核查结论摘要

五、撰写标题(用于公众号 / 视频 / 课程)

#CONTEXT:
你是一名擅长吸引注意力的标题创作者。
#GOAL:
为指定主题生成 5 个既有点击欲望、又不标题党的标题。
#INFORMATION:
• 主题: [填写主题]
• 受众: [可选:普通用户 / 创作者 / 创业者]
#RESPONSE GUIDELINES:
1. 简短、有冲击力
2. 包含核心关键词
3. 风格有所区分
#OUTPUT:
5 个可直接使用的标题方案

六、规划长内容 / 系统内容结构

#CONTEXT:
你是一名系统化内容创作者。
#GOAL:
为一个主题设计一份结构清晰、逻辑顺畅的内容大纲。
#INFORMATION:
• 主题: [填写主题]
• 受众: [可选:新手 / 进阶用户]
#RESPONSE GUIDELINES:
1. 明确整体结构
2. 每一部分有清晰目标
3. 方便拆分为多条内容
#OUTPUT:
一份可直接用于创作的内容结构大纲```

七、简化专业术语(用于“说人话”)
```text

#CONTEXT:
你是一名擅长把复杂概念讲清楚的内容创作者。
#GOAL:
用普通人能听懂的话解释专业术语。
#INFORMATION:
• 术语列表: [填写术语]
• 目标读者: [普通用户 / 初学者]
#RESPONSE GUIDELINES:
1. 表达生活化
2. 可使用类比
3. 不引入新术语
#OUTPUT:
一份适合大众传播的术语解释

八、撰写社交媒体分发文案

#CONTEXT:
你是一名负责内容传播的创作者。
#GOAL:
为同一内容生成 5 条不同平台可用的文案。
#INFORMATION:
• 内容主题: [填写主题]
• 平台: [如:公众号、视频号、X、知乎]
#RESPONSE GUIDELINES:
1. 风格贴合平台
2. 有互动引导
3. 适合快速阅读
#OUTPUT:
5 条平台适配文案

九、识别趋势(用于选赛道 / 判断方向)

#CONTEXT:
你是一名帮助创作者判断趋势的分析助手。
#GOAL:
识别与主题相关的 3 个关键趋势。
#INFORMATION:
• 主题或行业: [填写]
#RESPONSE GUIDELINES:
1. 趋势要具体
2. 说明为什么重要
3. 给出内容切入建议
#OUTPUT:
一份趋势与内容机会总结

十、规划多媒体内容方案(用于内容矩阵)

#CONTEXT:
你是一名多平台内容创作者。
#GOAL:
设计一套融合图文、视频、互动的内容方案。
#INFORMATION:
• 主题: [填写]
• 平台: [可选]
#RESPONSE GUIDELINES:
1. 明确内容主线
2. 匹配合适形式
3. 考虑复用与拆分
#OUTPUT:
一份可执行的多媒体内容方案

写在最后:AI,其实是一种新杠杆

使用提示词,你不是在“让 AI 帮你写”,

而是在 用 AI 放大你的认知、经验和判断力。

《纳瓦尔宝典》的作者 纳瓦尔·拉维坎特,是硅谷著名的企业家和投资者。

关于「杠杆」,他有一句非常经典的判断:

杠杆是对你工作的放大器。 主要的杠杆只有三种:劳动力、资本,以及复制边际成本几乎为零的产品。

在纳瓦尔看来,真正拉开差距的,从来不是更辛苦地劳动,
而是学会使用杠杆,把一次努力放大成长期回报。

如果把这个逻辑放到今天,你会发现一件事已经很清楚了:

AI,本质上就是普通人最容易掌握的一种“复制型杠杆”。

Prompt 是结构化的思考,
AI 是几乎零成本的执行,
而内容,是可以被无限复制和分发的资产。

也正因如此,AI 不仅是工具,而是杠杆。
你如何使用它,决定了你是在“提效”,还是在真正放大自己的长期价值。

让我们打磨提示词,用好 AI 这个超级杠杆,在新世界里乘风破浪!

文章集锦:

《ChatGPT 5.2 完整使用指南:特性、案例、教程,看这一篇就够了!》

《ChatGPT [提示词入门]》

《赶快收藏?GPT 写论文手把手保姆级教程》

《OpenAI 官方文档:学生使用 ChatGPT 写作指南》

《逆天改命!我用 2 万字"巴菲特咒语"把 Kimi 调教成私人股神》

《能帮一个是一个:如何让 AI 写的文章没有“AI 味”?》

《2026 年最新 ChatGPT5.2 Plus 充值实战手册,零门槛,轻松上手》

《年中盘点:全网最全 AI 办公软件合集!十大类 50 款高能推荐清单,超实用!》

有没有发现,你钟爱的头发好像并不爱你?


它悄无声息地离开你的头顶,然后在枕头、地板和下水道里,宣布它的独立。

梳头时,它跟着梳齿大摇大摆地离家出走;
洗完澡,它们成群结队在地漏上紧密相拥;

照镜子时,它们齐刷刷后退,露出残酷的M型发际线和日渐稀疏的发缝......


果壳实拍,家里四处散落的头发


这些“秃”如其来的困境并不独属于你个人,而是我们这代人的集体危机。

数据显示,我国已有超2.5亿人面临脱发问题,且84%的脱发在30岁前就已发生似乎我们的青春,是被发际线硬逼着提前谢幕的😭。



你可能试过各种号称“防脱育发”的网红产品,也搜过无数偏方,甚至开始考虑昂贵的植发。但结果往往是:钱包空了,希望也落了空。


问题的核心,或许是我们一直在关心头发怎么了,却从未真正关怀过孕育头发的“土壤”——头皮。



甚至,那些我们自以为没问题的习惯,可能就在加剧头发的掉落👇


① 清洁不当:很多男生洗澡顺带洗头,30秒速战速决;女生怕掉发不碰头皮,只是轻轻揉搓发丝。

可是清洁不足会导致油脂、老废角质堵住头皮的呼吸通道,头发只会越来越油,越掉越多。


② 疯狂熬夜+压力山大:加班、辅导娃写作业、焦虑睡不着……隔天醒来,枕头上掉发一大把。

精神压力会让头皮的微循环变得不畅,发根无法获得充足的滋养,从而提前进入“休眠期”,导致脱发问题加剧。


③ 频繁染烫:为了好看经常换发色、烫造型,结果头发变得干枯易断不说,发根也越来越脆弱。

但化学烫染剂会直接损伤头皮屏障,拉扯等物理伤害也会让头发“提前下岗”。


长此以往,不知不觉就“秃”了😭

实拍


当脱发严重到一定程度,很多朋友就会求助于米诺地尔,比如大名鼎鼎的达霏欣米诺地尔,不仅官旗已售70W+,也是少有的通过FDA、中国NMPA、OTC认证的脱发外用药!


官旗销量截图,2025.11.13日


我也帮老爸回购了好多好多次,这里只是部分订单👇


自己的订单截图


口碑这么好,是因为达霏欣隶属于中国医药工业百强企业振东健康!本身就背靠上市药企的科研实力,且自2003年成立以来,一直在专注国人毛发健康和头皮养护



针对男女体质不同,率先提出了男女分治并研制出两种不同浓度的米诺地尔满足不同人群的需求。


就是想用扎实的科研和温和好用的配方,让你的头发掉得少一点、长得多一点!


线下很多药店都可以买到达霏欣产品


当然,如果你的脱发不太严重,或者想要预防掉发,建议可以先把养护头皮的防脱洗发水和精华液用起来!


今天,我们就给大家带来了3款口碑产品来自23年专研毛发的达霏欣——


① 达霏欣防脱去屑洗发露

直击脱发根源,有国妆防脱特证➕人体功效试验的“防脱发”验证,还能去屑。


② 达霏欣咖啡因洗发水

专为油脆弱设计,适合大油头、细软塌,清洁控油防断发一次搞定!


③ 达霏欣头皮精华液

滋养修护保湿,适合发质细软、脆弱易掉、头皮有泛红、干痒等问题。


果壳实拍

品牌方提供,实际使用效果因人而异


尤其是防脱去屑洗发露,那是经历了1000多名真实用户的真实调研反馈、3年研发、N次小鼠动物实验、超50多轮的产品功效测试才终于上市的,实力真不一般!


👇获得测评团队的一致认可👇


不过虽然好评无数,但为了严谨和效果,我们还是提前进行了内测,并在社群发放了20份样品让壳粉一起试用。


社群及后台反馈截图


先简单粗暴的来一波儿测试反馈——


产后脱发严重,发缝日益变宽的编辑@小雪,找回了一丝自信。


果壳实拍,实际使用效果因人而异


一出油头皮就肆意袒露的男同事@阿温,交替使用了防脱去屑+咖啡因洗发露,还搭配了头皮精华液,现在头发蓬松了,感觉整个人都清爽年轻了~



清爽蓬松,而且使劲抓也不易断、不掉落

果壳实拍,实际使用效果因人而异


一梳头掉一大把碎发的运营@萌萌说,照镜子看贼明显,头顶没那么“空荡荡”了,大风吹来的时候不再害怕头皮着凉了。😂


果壳实拍,实际使用效果因人而异


如果你是脱发的干性发质,建议选防脱去屑洗发露+头皮精华液,2个搭配一起用,边养护头皮边防脱。


果壳实拍


如果你是油性发质、细软塌人群,想解决断发和油扁塌,建议用咖啡因洗发水+头皮精华液,给头皮多方位的温柔呵护。


果壳实拍


如果你的情况比较严重,也可以在洗发露基础上搭配头皮精华液或者家里的米诺地尔一起使用,享受更好的养护。


官方活动价,单瓶洗发露也要64-69元。


官方价格参考日期:2025.11.17日


我们谈来了巨划算福利价,单瓶装59元,额外享洗发水中样75ml,98元直接带走两瓶(防脱去屑/咖啡因任意搭配),再享洗发水中样75ml*2!


并且还可以免费试用1小瓶(75ml),其他小样和正装不拆封不影响二次销售的情况下,支持7天无理由退货哦~



  • 压力大、熬夜多,发现掉发增多的 

  • 有出油、头屑,同时伴随脱发问题的

  • 发缝变宽、头发稀疏、发际线后移的

  • 产后掉发、发丝细软脆弱易断的


实力防脱固发达霏欣,你值得一试!


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01

达霏欣防脱去屑洗发露

实力防脱固发


这款防脱去屑洗发露到底有多多多好用?

先上结论:使用本品12周后,脱发量持续减少28%

使用本防脱产品与不使用防脱产品相比,8周后脱发减少是原来的3倍12周后是原来的8倍


品牌方提供,报告编号:GT03312023579899,实际使用效果因人而异


这是因为:它的配方思路多维而清晰!针对不同的问题,分3条路正面迎敌~

① 先做好基础清洁和去屑,优化头皮环境,帮助后续成分的进入

添加了能对付头屑元凶“马拉色菌”的✅吡罗克酮乙醇胺盐,从根源帮助减少头屑反复产生,扫除油污烦恼,打造一个干净、健康的头皮基底。 

同事用完不仅头屑少了,原本早上洗下午就油的情况也好多了,头皮感觉格外清爽。

果壳实拍


② 针对发根脆弱导致的掉发,达霏欣注入了“植物的滋养力量”


先是专利“量紫”防脱技术(指连翘果、睡茄根、紫苑三重植物科学配比)可以温和修护头皮环境,为发根提供坚实的营养,从而减少掉发。


专利号:ZL 202310370923.5


再加上✅侧柏叶+姜根+何首乌提取物这套经典成分组合,具有抑5a-还原酶的作用(导致脱发的凶手),可以让发根牢牢抓住头皮。


尤其是复合液中的侧柏叶原液,经检测与临床验证,与米诺同效[1]



③ 发丝脆弱、一梳就断?胶原润养、物理防脱


为了强韧发丝、增强弹性,达霏欣派出了两大“技能王”——水解胶原,负责强韧发芯,抚平毛躁;✅椰子油温柔包括发梢,抗静电和打结,减少梳理性的掉发。


通过这三条路的包抄围堵,想要离家出走的头发就会被震慑住,乖乖待在头皮上~


阿*尼同款香氛,让你的洗头过程像是一场穿越雪松森林的感官旅程,愉悦而放松。且整体是弱酸性的配方,非常亲肤,用起来很温和~


晶莹的琥珀色乳液刚被挤出来,一抹清冽澄澈的芬芳便萦绕开来,如同置身于清晨的雪山之巅。


果壳实拍


在头皮轻轻揉搓几下,绵密的泡沫就包裹住了发丝,随着泡沫的增多,香气也逐渐蓬勃的绽放开来,还混合着清新淡雅的花草香,非常有层次感~


果壳实拍


冲洗之后,头皮感到格外清爽和放松,也没有干涩和假滑感。这个时候,深邃沉稳的木质香也悄然沉淀下来,如同阳光洒落在雪松林间,温暖而惬意。


等吹干之后,头发会呈现出那种自然的蓬松舒缓感,还带着若有若无的“伪体香”,干净又怡人。



如果你长期被熬夜、压力困扰,掉发增多;

如果你头皮出油、有头屑,伴随脱发问题;

如果你正经历产后脱发,希望好好护理;

或者,你只是希望找一款真正能“洗干净”且能“养头皮”的洗发露;


别犹豫,专研头皮23年的达霏欣,真可以试试!今天单瓶59元,洗发露中样75ml任意2瓶仅需98元,再享洗发露中样75ml*2!



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02

达霏欣咖啡因洗发水

蓬松清爽不扁塌,还防断发


如果你是细软塌、发丝易断,或者掉发多的大油头,我强烈建议你一起入手这款咖啡因洗发水,“天菜搭档”的名号可不是虚的~

先看它的认证功效——清洁、控油、防断发

品牌方提供,实际使用效果因人而异

再看我们实测的效果——

洗头前,只是在头发表面蹭一下就油腻腻

洗之后,使劲儿来回摩擦也没有油

洗干净后,感觉发量都变多了
果壳实拍

它的主打成分就是✅约1%高浓度咖啡因。研究表明,很多脱发都是DHT-二氢睾酮导致的,而咖啡因可以保护头皮不收DHT侵害,从而强健发根,帮助减少断发。

另外还有PCA锌+水杨酸协同作用,让你的发根持续“站立”,实现长久控油,轻松洗出蓬松高颅顶


再来讲让人愉悦的洗感~

淡蓝色的乳液正如这秋日的晴空般清新悦目。稍加揉搓,便化作云朵般丰盈绵密的泡沫,轻柔包裹每一根发丝。

果壳实拍


洗的过程中,你就会明显感觉到它和其他洗发水的与众不同:整个头皮都是通透的呼吸感,用水一冲,轻轻松松就带走了油污与疲惫,却无丝毫干涩感。

果壳实拍


与此同时,你的浴室也上演着一场芬芳盛宴:

前调是青苹果与甜橙迸发的鲜活果香,瞬间点亮心情;
中调则过渡到玫瑰与樱花交织的温柔花香,清新而浪漫,还带着一丝海洋的气息;
冲洗后,后调中龙涎香与麝香的沉稳质感缓缓浮现,并点缀着一丝覆盆子的清甜,在发梢留下迷人的余韵。


大油头、头发容易断的朋友,可以直接用它替换平时的洗发水;受脱发困扰的,可以防脱去屑+头皮精华液一起使用!

今天单瓶59元,享洗发露中样75ml任意2瓶带走只需98元再享洗发露中样75ml*2!


并且还可以免费试用1小瓶(75ml),其他小样和正装不拆封不影响二次销售的情况下,支持7天无理由退货哦~



是时候终结“越洗越秃”的恶性循环了!点击下图,立即开启你的头皮焕新之旅吧~


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如果你想要更精细化的头皮护理,或者你有头皮泛红、干痒、紧绷等问题,还可以搭配我们为大家选的头皮精华液,实现1+1>2的效果!

同样给大家争取到了福利!任意2瓶组合就额外享洗发水中样75ml*2!

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注:3款生产日期均为2025年5~10月,保质期3年

参考文献:
[1][2]范妞,侧柏叶促毛发生长的药效物质基础及其作用机制(D1.西北大学,2022.D01:10.27405/d.cnki.gxbdu.2022.001188.

[3]《Follicular Penetration of Topically Applied Caffeine via a Shampoo Formulation》N.Otberg A.Teichmann U.Rasuljev R.Sinkgraven W.Sterry J.Lademann


End


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我曾经做过一份需要“吸氧”的工作。


入职之初,上一任同事传给我一罐氧气瓶和 80 个工作群之后潇洒离职。真正开始工作后,我发现每天都要花很多时间在不同的工作群里跳来跳去,再加上跨区协作的时差问题,常常一睁眼,就已经“背”上了好几条@。


到了下午,人基本已经不会认字了,一行很简单的话都要来回读好几遍——后来我才知道,这是典型的用脑过度的迹象。


我们都知道要照顾身体,但经常忽略大脑也需要被照顾和清理。最近有个词叫“用脑卫生”,是指在信息、情绪和决策高度密集的生活中,尽量减少不必要的脑力消耗,让大脑有机会恢复到一个相对清爽、可用的状态。


很多时候,大脑疲劳并不会以剧烈的方式出现,它更多表现为:


▨  明明没干什么事,却总觉得很累;

▨  很容易因为一点小事就暴躁起来;

▨  面对稍微复杂一点的选择就想逃避,只想有人直接替你决定。


从神经科学和心理学的角度来看,这些反应是大脑长期处在高负荷状态后的自然结果。它们往往来自一些被忽视的日常习惯。


希望这篇文章,能帮你发现哪些事情正在悄悄“污染”我们的大脑,以及如何避免它们。


每天都在“多线程工作”


前阵子,“景德镇鸡排哥”火了。面对铺天盖地的客人,他的一句“我做完你的做你的,做完你的做你的,我心里有数。”迅速出圈,网友发现这句话能高度概括自己的工作状态,每天都有做不完的工作和临时需求。


现在似乎很少有工作能避免“多线程工作”了,因为即使我们想要专注于手头的事,也会被不停打扰。一项研究发现,员工平均只花 11 分钟处理一个项目,之后就会被打断。 被打断后,人们大约需要 25 分钟才能重新集中精力完成之前的任务。[1]



尽管我们看似在同时处理很多事情,但其实只是在不同任务之间反复切换,每次切换都要消耗很多脑细胞。因为快速、持续地进行注意力切换,会导致大脑迅速消耗葡萄糖。当大脑“燃尽了”后,我们就会感觉精疲力尽。[2]


除此之外,多线程工作还让我们更难专注。一项斯坦福大学的一组实验显示,长期沉迷于多任务处理的人群,在实验中不仅容易分心,他们的记忆力和任务切换能力也更差。研究人员表示:“多任务处理者总是忍不住去想自己没在做的事情。他们总是会调动眼前所有信息,并且无法将不同的事情在脑海中区分开来。”[4]



尽管生活中,我们几乎无法避免多线程工作,但我们可以尝试:


  • 用番茄工作法、时间区块法等,将一天的工作分成不同的时间段,每个时间段专注于一个任务,任务之间可以用来休息时间间隔开。


  • 限制任务切换的次数,设定优先级,避免频繁的任务间切换。可以通过任务清单和优先级排序来管理待办事项。


  • 创造一个有利于单任务处理的工作环境。关闭不必要的通知,避免社交媒体干扰,尽量减少来自外部的中断和干扰。


长时间、高强度的脑力活

(玩手机也算)


我早上起来第一件事,经常是坐在马桶上刷小红书,靠漫无目的地输入信息,来让大脑清醒过来。但其实这种习惯很可能引发认知疲劳,并产生负面情绪。


接触的信息越多,精神越疲惫。


美国的一项统计显示:“2024 年,每 24 小时,人类都要在社交媒体上投入约 160 万年的注意力。”[7]


而根据科学家的估算,人类的信息处理能力仅为每秒 120 比特[8],这意味着我们每天接触的信息,大大超过了自己的处理能力。研究表明,在认知过度刺激的环境中感到不堪重负会令个体感到焦虑和压力,并导致担忧、紧张、忧虑和沮丧等情绪(Naveed & Anwar, 2020)。


《 男亲女爱 》


对电子设备的过度使用,

也容易让人更多地陷入负面情绪。


随着现在电子设备和 APP 的功能越来越复杂,我经常感到一种技术压力,比如朋友已经在晒某 APP 的年度报告了,我还没找到该从哪里生成,这时我感受到的挫败和压力就会带来“认知超负荷”


一项针对大学生的研究发现,当信息、社交或系统功能需求引发认知超负荷时,学生往往难以有效应对这些数字需求,他们的“胜任感”会随之受损。而这种基本心理需求的挫败会削弱学习动机,进而影响学业效率。


更糟的是,这种挫败感会加重疲惫,而疲惫又反过来削弱自我调节能力,使人更难从负面状态中抽离。[9]


当这种情况发生时,推荐大家试试以下方法:


  • 数字排毒,即有意识地减少使用电子产品,比如限制社交媒体的使用、规定接下来的2个小时不碰任何电子设备等等。


  • 简化信息接收渠道,我们可以少刷几个app,或是精选自己的关注列表,从刷大数据和信息流改为只看自己的订阅。


  • 多多记录、多多书写,使用日历、手帐、便利贴等外部辅助工具,进行任务和信息管理,减少大脑的记忆负担。


承担了太多“情绪劳动”


你有没有过回消息时,把一句原本简单的话反复修改的纠结经历?我经常会这样,比如向领导请假、拒绝邀约、认真回应他人的随口抱怨……我也常常为此困惑:只是回了几条消息,怎么就累了呢?


这种疲惫,很可能来自一种隐形的消耗——情绪劳动。它指的是在工作、人际或家庭关系中,为满足情绪期待、让他人感到舒适和快乐,而刻意表现出的特定情绪。这种以牺牲个人舒适度为代价的关怀与支持,往往被低估,甚至难以被察觉。


比如,工作中真正让人疲惫的往往不是事情本身,而是“对接”。我们经常会遇到许多沟通问题,它们与专业无关,却需要额外耗费心力反复斟酌,比如“怎么催进度还不烦人?”“如何正确地称呼对方?”等等。



而在家庭中,情绪劳动通常与女性有关,她们经常会承担更多的情感和家务责任,并承受更多精神负担,为了让每件事都能顺利完成,并且这种付出,经常被默认为“理所当然”。


比如,去年我们曾邀请大家分享你做过的“情绪劳动”,很多读者都对此深有感触:


@ 小丸子

和父母姐姐姐夫(已婚有娃)一起生活。下班以后姐姐的孩子会找我玩,我工作非常累,但是不想让小朋友失望,就会陪孩子玩。为什么是情绪劳动呢,因为我不愿意这么做,而我不做又会愧疚。


@ 青葵酱

我生活在一个五口之家。平日父母和祖父母有些沟通不畅的事情总会委托我去调和,我需要抽出自己空闲的时间去了解事情的前因后果、当事人的感受,还要想着用他们能够接受的方式进行劝导。


想要避免过多的情绪劳动,一个(可能)有用的方式就是明确心理边界,划分出对方的情绪、我的感受、我需要做的事情。


  • 有意识地提醒自己:理解对方的感受 ≠ 必须安抚、解决或让对方好起来。可以只表达“我知道你现在一定很难受”,而不用立刻提供解决方案。


  • 允许社交中出现冷场、尴尬、不舒服。减少为了避免对方不高兴,而刻意产生的解释和安抚。


  • 在安全关系中,表达自己的真实感受。比如少说“我没事”和“都可以”,多说说“我是这样想的”。


“24小时 on call”


下班时还会收到工作信息,可能是当代打工人最烦的事之一。网络时代,很多工作只要有电脑、有网,就可以“随地大小班”。我甚至在环球影城排队时,都看到过捧着电脑做 PPT 的人。


工作随时可能侵入休息时间,让大脑难以真正放松,始终对潜在的工作消息保持警惕。这种“待命状态”最消耗人的地方,在于它的不可预测性——当你总在“等待”不知道什么时候会来的工作消息时,尽管物理上下班了,心理依然处在“工作环境”中。[5]


《 男亲女爱 》


持续待命还容易引发“预期性焦虑”。这是一种因对未来不确定的负面事件过度担忧,而形成的低强度、长期的焦虑状态。处在这种状态中的人,往往会高估威胁发生的概率和代价,表现出过度警觉。


神经科学家 Jack Nitschke 认为,如果我们有太多焦虑的假设,大脑可能会构建出一套关于“担忧”的神经连接回路,随着时间的推移,这套回路会不断强化这些想法,让我们陷入焦虑的负面循环。[6]


尽管工作消息本身具有不可预测性,我们仍可以尝试减轻这种“24 小时 on call”带来的心理负担:


  • 设立“下线”的时间,到点了就不再接收工作信息了。比如 9 点后就把工作app静音,或者干脆关机。


  • 当被工作信息打扰而感到焦虑时,可以问自己几个问题,并写下回答:

“这件事需要多长时间处理?它会对我的生活造成灾难性影响吗?”

“最坏的情况可能是怎样的?我能怎么应对?”

“如果最坏的情况没有发生,我该如何调整自己?”


  • 设定一个“接下来是休息时间”的切换仪式。比如深呼吸、冥想一分钟或散步一段时间,告诉自己休息时间开始了。


花太多精力“买买买”


很多人(包括我)都会将购物看作一种享乐形式,而往往忽略购物也是一种“认知劳动”。


买买买让我们快乐的同时,但也在通过每一次比较和下单,消耗脑力:如果一天中需要做的决定过多,精力会随着时间推移不断下降,越往后精力越少,也就越容易优柔寡断。


心理学家 Barry Schwartz 提出的“选择悖论”指出,当选择几乎无限时,大脑可能因过度犹豫而陷入瘫痪。即便最终做出决定,也更容易对结果不满意。这是因为过多的选择需要耗费更多的认知精力,从而导致决策疲劳,并增加我们对自身选择的后悔程度。[9]


另一项实验发现,参与者在购物中做出的选择越多,随后完成简单算术题的表现就越差。研究者认为,这代表经历过大量选择后,人们在解决问题或完成不愉快任务时,更难维持专注。而且决策对认知功能的消耗与我们的主观意愿无关,即使是给自己挑礼物这种“奖励购物”,依然会增加损耗。[10]



在频繁做出决策后,我们往往会感觉精神疲惫,进入了决策疲劳状态。此时,我们可能会发现自己:


  • 决策困难,连“今天穿什么”这种小事也选不出来;


  • 自制力下降,更容易采取冲动行为;


  • 回避选择压力,不想做任何决策,陷入拖延模式。


心理学认为,决策疲劳带来的精神压力会导致情绪更敏感,我们会变得更加易怒,也容易对一些小决定或小冲突,表现出更大的沮丧或愤怒。[11]我们也要花额外的精力,来平复这些频繁的情绪波动。


因此,对大脑更友好的购物方式是:


  •  尽量不要在晚上购物。早上我们的前额叶皮层比较清醒,能帮助我们控制冲动的消费行为。


  • 买东西前,列好购物清单。清单外的东西可以加入“心愿单”,下次再说。


  • 谨慎参与大促,需要什么直接下单,减少花在决策上的精力。


总在寻找“最佳方案”

和“更好的自己”


有时候,让人感到疲惫的并不是事情本身有多难,而是在已经有了可行方案之后,仍不断追逐那个并不必要的“最优解”。


我这个“完美主义脑袋”对此深有感触,经常是能摸着石头过河的场景,我非要搭座桥。有时这种挑战能给我带来成长,但更多时候,这种倾向会把人困在“要么最好、要么不做”的两个极端里。


心理学将追求最佳方案的决策者称为“最大化者”,他们经常会为了找到最优选择而反复斟酌,但结果往往耗时更多,并感到后悔和害怕错过,继而开始自我怀疑和责怪,陷入“反刍性思维”。


当人长期处在自我评估、比较和审视的状态里,即便什么都没在做,神经系统也仍然保持着运转和消耗,自然更容易感到疲惫、倦怠,甚至对生活本身也会失去兴趣。


此时,我们需要告诉自己:“你就是自己的『最优解』,你已经做得足够好了。”


  • 设定一个“足够好”的截止时间,到点了,就告诉自己已经足够了,然后停止修改。


  • 把事情排出优先级,分成“关键事项”和“只需完成”两类,把精力更多分配给关键事项。


  • 每天睡前,记录一两件“我推进了的事情”,哪怕很小——将注意力从完美的终点,转移到推进过程上。


虽然事情没有达到完美,但你有了更多呼吸的空间,没有过度透支自己,这本身就是对大脑最友好的保养方法。


《 男亲女爱 》


作者:崇衫

责编:罗文

封面及首图:《人生切割术》


参考文献

[1]Gloria Mark, Daniela Gudith, and Ulrich Klocke. 2008. The cost of interrupted work: More speed and stress. In Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI ‘08). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 107–110. DOI:https://doi.org/10.1145/1357054.1357072

[2]Levitin, D. J. (2015, January 23). The organized mind: How to better structure our time in the age of social media and constant distraction. Impact of Social Sciences. Retrieved December 30, 2025, from https://blogs.lse.ac.uk/impactofsocialsciences/2015/01/23/the-organized-mind/

[3]Madore KP, Wagner AD. Multicosts of Multitasking. Cerebrum. 2019 Apr 1;2019:cer-04-19. PMID: 32206165; PMCID: PMC7075496.

[4]https://news.stanford.edu/stories/2009/08/multitask-research-study-082409

[5]Sarah J. Hall, Sally A. Ferguson, Anne I. Turner, Samuel J. Robertson, Grace E. Vincent, Brad Aisbett,

The effect of working on-call on stress physiology and sleep: A systematic review,Sleep Medicine Reviews,Volume 33,2017,Pages 79-87,ISSN 1087-0792,https://doi.org/10.1016/j.smrv.2016.06.001.

[6]Huff, C. (2025, June 1). Understanding anticipatory anxiety during key life transitions. Monitor on Psychology, 56(4). https://www.apa.org/monitor/2025/06/anticipatory-anxiety

[7]https://www.optimaze.hu/blog-en/amount-of-information-processed-in-one-day

[8]Bibiana Giudice da Silva Cezar, Antônio Carlos Gastaud Maçada,Cognitive Overload, Anxiety, Cognitive Fatigue, Avoidance Behavior and Data Literacy in Big Data environments,information Processing & Management,Volume 60, Issue 6,2023,103482,ISSN 0306-4573,https://doi.org/10.1016/j.ipm.2023.103482.

[9]The Decision Lab. (2025, January 16). The paradox of choice. https://thedecisionlab.com/reference-guide/economics/the-paradox-of-choice

[10]American Psychological Association. (2008, May 1). Too many choices — good or bad — can be mentally exhausting [Press release]. https://www.apa.org/news/press/releases/2008/05/choices

[11]Valley Oaks Health. (2025, January 1). Understanding decision fatigue: How too many choices affect mental health. https://www.valleyoaks.org/health-hub/understanding-decision-fatigue/

[12]Schwartz B, Ward A, Monterosso J, Lyubomirsky S, White K, Lehman DR. Maximizing versus satisficing: happiness is a matter of choice. J Pers Soc Psychol. 2002 Nov;83(5):1178-97. doi: 10.1037//0022-3514.83.5.1178. PMID: 12416921.

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点个“小爱心”吧

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上周周线小阳线,周一涨、周二三四下跌,周五又涨。涨幅不大,速度也不快。


速度等于空间除以时间,下跌用了6天的时间跌了200个点,平均跌速为33个点每天。之后反弹了十天,反弹了100个点,反弹的速度是10个点每天。从速度的角度,这里依旧不排除是ABC的B浪反弹,如果是上升周期,速度理论上不应该这么慢。


速度慢,会直接导致操作的难度大,我们这里是建议相对要谨慎一些的,多看少动,观望为主。做多出错的概率就大,每个人纠错的能力不一样,少想少做对现在来讲可能更适合。本周重点是周一和周二,部分指数有日线级别的序列高9,日线级别不算小,先看一下会不会形成小高点。


低点的判定性,近期没有,仍需耐心等待。


-- end --

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今天指数有明显的上升,分钟线的速度还不错,今天我们来谈谈浪型。


我们主要是以上证指数为标准,首先这波调整之前的上升是148个交易日,这里反弹了11个交易日,而调整只有6个交易日,如果这里的调整已经结束,那么针对148天的上升周期对应的调整周期,只能判断还没来呢。148对应6,对称性太差了,不经历适当的调整,就难言调整结束,这是一个对称性的逻辑。


所以我们认为这里走ABC的概率比较大,就是第一波下跌,然后反弹,然后再下跌,目前还不能排除是B浪反弹。昨天我们重点看了速度,速度对浪型的意义很大。比方说第一波下跌的速度,上周二、三、四的三天调整速度跟下跌速度比降低了很多,我们当时判断可能不是C浪下跌,而更像是上升途中的某波调整。


今天分钟线是有所加速的,如果分钟线这种加速的动作能继续持续一天半,那么ABC的浪型概率就大幅降低,目前看ABC依旧是最大可能性的走势。明天日线有两个指数序列高9,上午强势的话,下午还有90分钟的序列高9。所以这里还是需要谨慎一些,不确定性因素有点多。


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今天指数低开走低,跌幅并不大,个股走的较弱,近3800家下跌。


昨天我们有谈到浪型,目前概率比较大的依旧判断是ABC走势,今天的小幅回落降低了涨速,继续增加了ABC的概率,但确定ABC走势不是近期能做到的,从波浪理论来说,C浪的低点要低于A浪的低点,才能判定ABC成立。


日线今天三个指数出日线的序列高9,但是效果一般,深成指和创业板指数阴线,序列高9不在高点。创业板指数阳线,序列高9出现在昨天,如果这三个指数涨跌互换,序列高9就都在高位了。目前看序列的效果一般,指数的协调性也包括考虑的范围内了。


今天的回落只是拖慢了这几天上升的速度,但也不是第一波下跌的那种快速回落,市场近期还是有较大的不确定性,依旧建议多看少做,观望为主。其实也用不了几天,浪型就会清晰了,再耐心一点。


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今天市场探底回升先抑后扬,多数指数收了一个长下影线的小星线,短期波动率很低,市场在很窄幅的空间里,波动了十多个交易日,这种波动操作难度比较大。我近期都是建议多看少动,观望为主,目前这个策略不变,我们需要耐心的等市场出现清晰而确定的低点信号。


4月7日之前的调整周期是121个交易日,之后的上升周期是148个交易日,这种周期级别对应的调整级别不会特别小。这波到低点一共用了6个交易日,跌了200个点。然后反弹至今用了13个交易日,反弹了100个点。速度的差异性明显,这种缓慢的速度,比较不同于上升周期里的上升,而更倾向于调整周期里的反弹,所以我们判断目前走ABC的概率很大,目前处于B浪。


后面是否有C浪,概率上是比较大的,并且如果B浪的速度越慢,在这里横着的时间越长,这种概率就会越大。但确定C浪不是一件容易的事,波浪理论说,C浪的低点一定要低于A浪的低点。短时间内,这个也很难达成,所以近期的主要策略就是观望,再观望。


望穿那秋水,熬过那冬季,等待春暖花开。


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今天指数走弱,反弹14天以来的最大的单日阴线,其实跌幅也不大,主要是这些天市场波动的幅度太小了,显得今天波动幅度较大。市场走ABC的概率还在加大,确定ABC却不是短期能做到的,近期的可操作性进一步的降低,建议大家再耐心点。


90分钟有一个序列低点,时间是明天上午,这个低点的级别不大,而且也无法判定调整结束,只是一个分钟线的小低点而已。这种窄幅的波动,可能会在近期结束,市场在这个箱体里整理了十多天了,即将跳出这个箱体,跳出后市场的波动率会加大。


我们一直以来都是判断这里是上升途中的调整,而非下跌。但因为之前判断是4月7日以来的最大规模的调整周期,所以还是要适当的防一下风险的。这跟大周期看涨并不冲突,适当的调整不仅不会影响上涨,甚至会更有利于后市,使得走势更平稳也更平衡。


大方向要坚决的看多,这个我怕大家时间一长就忘了。


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