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品牌的目标是为了服务消费者,其中最重要的是提供稳定可靠的产品,让人们无论在哪儿都能买到品质如一的商品。

正是这一特征,品牌可以帮助人们消除不确定性,降低购买的决策成本。人们只要花钱,就能买到自己预期的东西。

但是,我观察到很多品牌在终端价格管理方面做得极其糟糕。以线下服装店为例,前两天还挂着500多元的衣服,过半个月,发现店里搞活动,价格可能只剩260元。

这种通过降价促销的策略,司空见惯。

如果自己想要的东西变得更便宜,确实会让消费者更高兴。但终端价格不稳定——有时高、有时低,甚至针对不同消费者实施差异化定价——这种做法会严重削弱消费者对品牌的信任,并大幅增加购买时的决策成本。

试想一下,如果顾客花原价买了一件商品,过两天发现价格直接腰斩,会不会有一种自己是‘冤大头’的感觉?

消费者下一次购买同样的商品时,会不会选择先观望,等促销再出手?

关注价格波动,或等待活动再下单,这种行为不仅提高了消费者的决策成本,也让品牌陷入持续的促销压力中。

降价促销或许一时爽快,却为品牌运营增添了更多负担。

我有个朋友在景迈山做千年古树茶叶,这款茶价格不贵,均价约360元。性价比极高,且是正宗古树茶。

喜欢这款茶的人非常多。

除了茶叶品质出类拔萃,他们在价格管理上做得特别出色:全年几乎任何时候都保持这个价格——除非是不同年份的茶。即便是买100多元的小份装,也顺丰包邮。

他们的包装设计极具质感,与茶叶的品质相得益彰。

作为一个消费者,我觉得这种销售方式极其舒心:每次想买,直接看目录下单,一两天就送到家,完全不用关注促销信息、比价或蹲活动。

真正有品质的东西,价格不可能低廉;而真正有格局的品牌,也不会长期用低价销售高价值产品。对消费者而言,挖空心思追求更低价格,往往要付出巨大的时间、精力和心理代价。

在决定做青梅酒之初,我还没系统学习过品牌或营销知识,但那时我就坚信两件事至关重要,它们直接影响消费者对品牌的信任:

  1. 产品品质一定要硬。对酒而言,它必须是一个90分以上的产品——通俗点说,就是一定要好喝。
  2. 终端定价一定要稳定。不能把消费者当傻子,绝对不能有价格歧视。无论通过哪个渠道,售价都必须一致。

对于产品品质,我们有十多年的生产经验,无需过多担忧。

但在价格管理上,难点重重。如果招募线下经销商,就几乎不可能实现全渠道价格统一。

当产品大卖时,经销商会哄抬价格牟利;当销售遇冷时,他们又会大幅降价,快速回笼资金。

管控经销商太难了。所以我们决定将主要销售渠道放在线上,从而完全掌控终端定价。

有人建议:给不同渠道不同的进货价,或许能提升整体利润。但对高价采购的渠道而言,这无异于背刺。

为了自身利益最大化而对渠道实施价格歧视,本身就是不厚道的行为。而且,渠道为了拿到更低价格,会不断试探、施压,这会显著增加企业的沟通成本。

因此,我们对所有渠道也采取统一定价策略。这意味着,我们必然会失去一些渠道。

但作为品牌商,你总不能什么都要,对吧?

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今天和朋友一起去眉州东坡吃饭,餐厅搬到了新址,装修简约大方,服务也十分周到,我们对这次用餐充满期待。

因为每次路过商场都会看到眉州东坡巨大的条幅广告,上面醒目地列着他们的招牌菜:水煮吊龙牛肉和松鼠桂鱼。

这次我们先点了松鼠桂鱼,结果非常失望——鱼肉太甜了,几乎吃不出一丝鲜味。接着点了回锅肉——我每次去川菜馆都会点这道菜,但这次的味道却寡淡无味,完全不像川菜应有的风味,肉还带着一股腥气,不知是肉不新鲜,还是黄酒腌制过头,总之难以下咽。

我们在讨论这道鱼有腥味时,被路过的服务员听见了,他立刻道歉,并主动为我们退掉了这道菜。于是我们又点了广告上主打的水煮吊龙牛肉。

当这道菜端上来时,我们就感觉不对劲:满碗都是浮辣,却不见一粒花椒。入口只有刺鼻的辣味,完全缺乏川菜应有的复合香气与层次感。

这道菜标价98元,但品质完全配不上这个价格。朋友只吃了一口就放下了筷子,满脸失望。

除了菜品,眉州东坡的其他方面其实做得不错:环境整洁、服务贴心,甚至他们的茶水,都比许多餐厅更香醇。

但这些都无法掩盖我们对菜品的失望。这次经历让我们很难再有重来的意愿。

按理说,以眉州东坡的规模和资源,完全有能力在现有成本基础上把菜品做得更好。但奇怪的是,他们的味道,早已和早年大相径庭。

正好今天读到段永平的《大道》,里面提到:

好的产品最重要,没有好的产品,企业很难活得好。

段永平接着说,没有好的产品,很难建立好的渠道(营销);而如果有好的产品,渠道(营销)反而会变得没那么重要。

成都有很多小店,没有装修,顾客坐在塑料凳上、围着老旧木桌,服务也谈不上周到,却天天排着队——根本原因只有一个:菜真的好吃。

对于餐饮业来说,好的产品,就是菜品好吃。这是经营一家餐厅最核心的要素,其他如环境、服务,都是加分项。

相反,如果菜难吃,哪怕环境再优雅、服务再热情、广告再铺天盖地,顾客吃一口,就再也不会来了。

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懂投资

做好投资的第一件事便是明白什么是投资、什么是投机,并且明确知道自己是在投资还是在投机。

很多人都会用"炒股"这个词来形容自己在股市上的行为,这个词本身就充满了投机色彩。如果自己明明是在投机,却误以为自己在投资,便很难在股市中长期赚钱。

格雷厄姆认为,投资是在保证本金安全的前提下,实现可预期的盈利;其它一切行为,都是投机。

巴菲特认为投资有两个关键要素:第一是不能亏钱,第二是牢牢记住第一条。

除了不投机,你还需要掌握一套能让你稳赚不赔的投资知识框架,这套框架必须建立在理性之上。

要掌握这样一套行之有效的投资框架并不难,因为许多在投资领域取得卓越成就的大师早已开辟了通往成功的道路,并且他们非常愿意分享自己的智慧与经验。

难的是,在当今信息泛滥的时代,你能否拨开层层迷雾,识别并真正相信那些真知灼见。

选择不投机,这一关就拦住了无数人。不投机与性格密切相关。很多人天性渴望快财、横财,能像段永平那样"本分"地长期坚持的人,凤毛麟角。

坚定

有一次,贝佐斯问巴菲特:你的投资理念如此简单,为什么人们不复制呢?

巴菲特回答:因为没有人愿意慢慢变富。

换个角度理解这句话:即便你选择了正确的投资理念,也不意味着你能立刻发财。

如果正确的投资理念能让人立刻致富,那这个世界上就不会有投机者了。

就连巴菲特亲自操盘的伯克希尔·哈撒韦,也曾经历过长达十年股价几乎原地踏步的时期。

作为一个普通人,你必须面对每一个平凡而枯燥的日子,在每一分每一秒中,你的脑海里会不断冒出无数个念头。

每一个念头都可能催促你立刻行动。

如果一年没赚到钱,你会不会怀疑自己的理念?如果是三年、五年呢?你还会不会坚持?会不会动摇,想换一种思路?

最关键的是——你能抵抗住脑海中那些喧嚣的冲动,克制住频繁交易的欲望吗?

费雪说:

即便你熟知投资准则、清楚常见错误,也无法帮助那些缺乏耐心与自律的人。在股票市场,强大的神经系统比聪明的头脑更重要。莎士比亚或许无意间总结了普通股投资成功的真谛:只有经历狂风巨浪,才能找到真正的财富。

坚持,并没那么简单。

懂商业

本质上,你在股票市场里能赚到两种钱:1. 通过零和博弈,赚取他人口袋里的钱;2. 投资企业,通过企业创造的价值赚钱。

费雪认为,在证券市场上最赚钱的方式是:

找到真正杰出的公司,长期持有它们的股票,穿越市场的波动与起伏,不为所动,远比频繁买低卖高赚得更多,而且成功者也更多。

事实上,所有在投资上取得真正成就的人,无一不是这样做的。这也是巴菲特坚持投资优质企业并长期持有的根本原因。

这样做有一个前提:你必须真正懂商业。因为真正能为股东创造财富的公司,只是少数;绝大多数公司,只是财富的消耗者。

有人统计,自1926年至今,美国上市公司所创造的绝大部分财富,是由不到50家公司实现的。

不到20%的公司,创造了超过80%的财富。

商业本身极其复杂,有无数理论研究如何经营企业,有无数聪明人试图在商业世界中大展身手。人人都想通过商业致富,但真正成功的公司,少之又少。

巴菲特说:"我是个好投资家,因为我是企业家;我是个好企业家,因为我是投资家。"

懂商业,是投资中最难的一关。

这也是为什么,那些曾经成功经营过一家优秀企业的人,往往在投资上也更容易取得成功。

(本文完)

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上班是通过出卖自己的劳动力赚钱,你能提供的劳动力越稀缺,创造的价值越大,赚到的钱就越多。

并不是说上班不能赚到钱。在中国,34%(数据来源:胡润财富报告)的高净值人士(净资产一千万以上)是企业高管,他们的主要收入来源正是通过提供稀缺的劳动力获得的。

公司越大,高管所承担的责任与贡献的能量就越强,收入也越高。

这里讨论的不是劳动强度或工作时长,而是劳动力的稀缺性。如果你从事的是清洁工、外卖员、餐厅服务员或快递员这类门槛低、可替代性强的工作——几乎任何人都能胜任——即便再辛苦,收入也难以突破天花板。

说到生意,和很多人的直觉相反,大部分生意其实是不赚钱的。尤其是在竞争激烈、产品高度同质化的行业。

真正做得好的生意,凤毛麟角。

很多做生意的老板,日子过得还不如普通打工人,说他们“狗都不如”也不算夸张。

但一旦生意做顺了,老板的收入将远超所有打工者,包括企业高管。

在中国,54%的高净值人群是企业家;而在净资产超过一亿的超高净值人群中,企业家占比更是高达80%。

这也是为什么全球财富榜前列的富豪,绝大多数都是企业家的原因。

如果你所经营的生意提供的产品或服务具有稀缺性,满足了人们真实且强烈的需求,并且市场规模足够庞大,那么你完全可以在极短时间内积累普通人几辈子都赚不到的财富。赚钱的效率与方式,与打工有着本质区别。

但要把生意做成功,所需要的能力、格局与综合素质,远非打工所能比拟。

就连清华、北大这样的顶尖人才,也纷纷涌向事业单位、国企等稳定岗位。对普通人而言,通过打工获得一份安稳的收入,何尝不是一种理性而明智的人生选择?

做生意,更适合那些不甘平庸、敢于冒险的人。

对了,除了打工和当老板,还有一部分高净值人群是投资者。

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今年的收益率为 3.36%。

我们的股票账户至少有三年时间无任何操作记录,持有的仓位无论股市涨跌,都没有做过任何调整。

这种持有之后就稳稳不动的方式,对于自己的要求反而更高。因为你需要跟脑袋里各种想法对抗,而且越是对市场关注越多,越是有忍不住想要买卖的冲动。

这种买入之后就不动的投资方式能不能赚到钱呢?

菲利普·A·费雪说:

为了获得短期价差而频繁交易是不可能赚到大笔利润的,只有真正长期坚定地持有优质股票的人才能获得较大的利润。

对于这一点,我深有感触。

在 2022 年的时候,我回溯了一下自己的投资业绩,发现如果我持有 2013 年买入的公司不动,会比这期间用各种"奇思妙想"赚的钱还要多一倍。

实际上对于大部分人而言:

股票投资的最终回报会随着交易次数的增多而降低。

但是长期持有获利的一个大前提是持有优质的公司的股票。

我们所持有的股票分布在高端制造、消费和互联网三个行业。

对于标的的选择有三个简单的要求:

  1. 财务健康,净资产收益率长期稳定在 25% 以上。
  2. 公司在商业竞争中处于相对垄断地位。
  3. 市场广阔,还有很高的发展空间。

今年的持仓的股票价格,只有互联网受 AI 的影响,有较好的增长。高端制造和消费受经济低迷的影响,净利润下滑不少,因为不被市场看好,股价下降不少。

可以预期的是,明年消费还会持续受压,消费以及高端制造业绩可能变得更糟糕。

那么我们会把消费和高端制造卖掉吗?

答案是否定的。

在投资中有个永恒的规律是,涨久必跌,跌久必涨。

具体到经济情况也是,一个经济体不可能永远处于萧条期,那些在长期商业竞争中被证明的强者,往往会在经历短期挫折后,重新崛起。

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SolidWorks批量排除法自动出图(批量压缩零件,让没压缩的零件自动出图)!

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目前最新版↓

开拔网工具箱1号2025.12.24正式版(最新版支持SolidWorks快速建模+参考建特征等,stp出图自动识别无参孔为螺纹孔“支持开/关”等功能)

开拔网工具箱3号v1版(铝型材/方通+附件+输送机选型等)。

上一回说到“激活码:KBGJX-7QBNL-A6WWQ 速来”,今天我们演示并说明:

SolidWorks批量排除法自动出图(批量压缩零件,让没压缩的零件自动出图), 操作方法:

1、打开“BOM筛选”,输入关键词(比如:CTM-)检索,选中处理-选择表中全部零件,到“模型树”-右键-压缩零件(所有压缩零件一键压缩);

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2、打开开拔网工具箱“批量出图”界面,添加全部零件,选择工程图模板,一键批量出图;

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3、出完图,在“审图模式”点击上一步下一步对自动出完的工程图进行审核并修改;

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4、回到装配体-“全部显示”模型(此时压缩的模型还未显示)

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5、“一键选择”选择压缩零件,“模型树”-右键-解除压缩零件,整个装配体全部显示啦。

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开拔网工具箱 你设计路上的好帮手。

另外大家可以注意下:公差+形位公差+粗糙度的界面弹出,双击尺寸和边线就能出现,这可是开拔网工具箱自创方式,给开发团队点赞。

SolidWorks批量排除法自动出图(批量压缩零件,让没压缩的零件自动出图)视频

SolidWorks自动出图的操作方法 视频演示

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2、打开SolidWorks,在SW右侧“开拔网工具箱”-自动出图,就可以使用该功能了

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现在开拔网工具箱新功能在右下角附上了在线视频教程,不会操作的可以先看看教程哈。使用起来是不是相当简单,棒棒哒!

当然你有:万能打孔、批量打孔、批量出图、批量多格式转图、离线模型库、BOM功能(特牛)、批量属性、批量加前缀公差、一键分类归档等功能的需求,都可以使用“开拔网工具箱”。

工具箱的功能区,截个图给大家,视频就去客服的视频号里看吧

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需要3D模型库 或 使用疑问,可以联系工具箱专用客服↓安排技术远程服务(免费)

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借助开拔网工具箱协助我们用SolidWorks设计,可以大大提高我们的工作效率,这么好用的工具,你确定不来试试吗。以上就是SolidWorks批量排除法自动出图(批量压缩零件,让没压缩的零件自动出图)!

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开拔网工具箱下载地址(电脑端浏览器打开)

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浩辰CAD2026是一款具有自主核心技术、国际领先、可以完美平替AutoCAD的2D CAD平台软件。深度兼容CAD文件,具有易学易用、功能全面、极速稳定、云端协同等特点。支持Windows/Linux/鸿蒙/macOS等全平台运行,基于图纸和模型的上云,实现各端设计数据同步与共享。软件创新功能超100种,全球用户超1亿,广泛应用于土木建筑、水利水电、能源化工、机械制造、航空航天、船舶、汽车等各种行业领域。

最新版:浩辰CAD(GstarCAD)2026 SP2 Build 251231 中文激活版

功能特点

一、打印改进
性能提升

基于自研算法和多核并行运算技术,在启动、开图、保存等操作上表现出色。深度优化了多参照图纸开图、延伸 / 修剪、裁剪块与外部参照等常用操作,核心操作性能指标大幅提高,复杂图纸可秒级响应。

新增功能

参数化约束功能

新增标注约束、参数管理器等模块,具备线性、水平、竖直等 7 种标注约束,以及形式、转换 2 种辅助功能,实现图形尺寸与位置精准联动。

自动合图功能

支持多图框智能识别与批量拆分处理,可将多张图纸以外部参照形式整合到主图纸中,还提供文件预览、列表导出等功能。

DWG 比较功能

能智能识别图纸版本差异,以高亮和云线标注的形式可视化呈现,便于追踪多版图纸修改内容。

视图显示效果切换

通过系统变量 ENGINEERINGVIEWMODE,可切换工程图中的视图投影方向与布局规则,解决协作中因视图标准差异导致的沟通误差。

自定义打印驱动

新增自定义打印驱动 TIFF Version 6(CCITT G4 压缩),支持黑白两种背景色,可节省存储空间。

条形码功能

工具选项板新增 XTP 文件输入功能,可快速加载企业自定义工具集。同时新增条形码功能的 CODE 39 类型,更适合基础工程标识需求。

三维建模工作空间

新增三维建模工作空间,聚焦核心三维建模工具面板,简化操作路径。

界面优化

采用 WPF 技术框架和自研技术,对技术系统和设计系统全面重构升级。全新矢量图标和深浅主题,可更好适配不同设备,视觉体验更清晰舒适,且界面接口兼容 AutoCAD 的界面库,便于基于.NET 开发的行业软件 “零” 成本移植。

标注功能升级

升级注坐标点功能,引线自动跟随文字移动,标注位置可精准调整;新增编组与自动换向选项,避免标注交叉混乱;支持调整比例和字高,并自动记忆上一次调整的值。

打印与清理优化

优化批量打印功能,新增依次预览功能,可通过空格键一键切换图框预览并高亮定位。优化批量清理工具,支持一键清除注册应用程序、零长度几何图形等冗余数据,确保图纸轻量化。

数据交互增强

全面替换更强大稳定的 PDF 导入底层库和接口,提升 PDF 导入速度和准确性。优化数据提取功能,支持保存数据提取设置和编辑.GXE 模板文件,可动态调整数据源、对象及属性。

云端协同功能

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这里提供的是 浩辰CAD 2026中文专业版安装包(永久激活版),详细安装教程请参考本文操作步骤,简单易懂,安装后永久免费使用!但有条件的还是建议支持国产的正版哈!

安装使用方法:

关闭杀毒软件(包括系统自带安全中心、第三方安全卫士/杀毒软件等)

→ 如何一键关闭Win系统自带杀毒软件!

→ 如何一键关闭windows系统更新升级

1、在本文末尾,下载软件后,解压,即可得到如下文件和文件夹

本公众号【电脑应用中心】整理的该软件仅提供x64版下载,注意您的电脑系统必须是64位才能安装。

2、以管理员身份运行exe主程序,开始安装

3、设置安装目录,点击“立即安装”

4、安装完,选择界面,点击“下一步”

5、选择【我不想加入】,点击【下一步】

6、点击“完成”,不启动

7、将”破解补丁“文件夹中的“SERVER_LICENSE_FILE”文件夹复制到C盘,鼠标右击空白处选择【粘贴】,并右键以管理员身份运行C:\SERVER_LICENSE_FILE\server_install.bat

8、界面显示“...启动成功”,点击右上角【X】关闭。

9、右键“浩辰CAD2026”打开文件所在位置(就是安装目录)

10、在打开的“破解补丁”文件夹中,复制“glmc.dll”文件到文件安装目录并选择替换。(按图示操作)

11、双击浩辰CAD 2026图标运行软件点击“激活”

12、填写网络许可:①选择【许可码激活】②点击【网络许可】③“服务器名”下框输入【127.0.0.1】④“端口”下框输入【27004】⑤点击【激活】。

13、点击【确定】

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该软件可能没几天就会被/删/除了,所以,需要该软件的,赶紧下载,不要等消失了,再来找我哈!

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浩辰CAD2026下载地址

百度网盘

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大家好,我是智见君!

今天,为大家推荐一个在 GitHub 上广受追捧的 Skills "工具箱"——Awesome Claude Skills,汇聚了社区高手们分享的各类高效技能。

无论你是开发者、产品经理,还是内容运营,都能在这里发现得心应手的技能工具。

虽然仓库名称标注了 Claude,但实际上 Codex/Cursor/Trae/Gemini CLI 等 AI 编程工具同样兼容使用。

1. 文档处理专家

日常工作中,我们常需 AI 协助处理 Office 文件,但直接上传往往效果有限。来看看这些技能:

  • • docx: 不仅能阅读文档,还能像资深编辑一样启用"修订模式",处理批注,并完整保留原始格式与排版。
  • • pptx: 自动生成 PPT 结构大纲,智能优化幻灯片布局与视觉节奏。
  • • xlsx: 还在手动编写 Excel 公式?这个技能能让 Claude 化身数据分析师,一键完成复杂表格运算与可视化图表生成。

2. 程序员专属利器

这部分堪称精华,也是我眼中最"硬核"的模块:

  • • Changelog Generator: 能自动解析 git 提交记录,将晦涩的技术变更,转化为客户可理解的"版本更新日志"。产品经理看了直呼专业。
  • • Artifacts Builder: 专为生成高质量 UI 组件设计。结合 Claude 的预览能力,你只需用自然语言描述界面需求,它就能输出基于 React + Tailwind CSS 的生产级代码。
  • • Code Quality Checklist: 内置完整代码质量评估清单,写完代码运行一次,就像有一位严苛的 Tech Lead 在帮你做 Code Review。

3. 内容与营销神器

  • • Brand Guidelines(品牌守护者): 极其实用。将品牌色值、字体规范、语调风格输入后,Claude 生成的文案或设计内容将自动保持品牌一致性,杜绝风格漂移。
  • • Internal Comms(内部沟通): 周报、项目复盘、事故分析报告……这些让人头疼的内部文档,它都提供标准模板。你只需提供关键信息,它负责润色成专业得体的职场文书。
  • • Theme Factory: 不知如何搭配配色?它内置多套专业级色彩方案,一键生成高级感十足的主题风格,适用于 PPT 或网页设计。

如何使用这些工具?

以 Claude Code 为例,使用这些 Skills 非常便捷,主要有两种方式:

1. 在 Claude.ai 网页端使用

目前 Claude 官方已支持自定义指令(Projects/Artifacts),你可以参考仓库中的 .md 文件内容,将其作为 Project 的 System Prompt 或上传至知识库。

2. 在 Claude Code(命令行版)中使用

如果你是开发者,使用命令行版的 Claude Code 会更高效:

# 创建技能目录
mkdir
 -p ~/.config/claude-code/skills/

# 把你喜欢的技能复制进去

cp
 -r skill-name ~/.config/claude-code/skills/

重启 Claude Code 后,它便会自动加载并掌握这些新技能。

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大家好,我是智见君!

最近,GitHub 上出现了一个现象级的开源项目 —— Agent Skills for Context Engineering

短短一周时间,它就收获了超过 4100 颗 Star。为什么它能引起如此大的轰动?因为它触碰到了当前 AI 开发中最痛的一个点:随着上下文窗口(Context Window)越来越大,模型却似乎变"迟钝"了。

这个项目告诉我们:Prompt Engineering(提示词工程)已经不够用了,现在是 Context Engineering(上下文工程)的时代。

无论你是使用 Claude Code 的极客,还是 Cursor 和 Codex 的忠实用户,这个项目提供的 Skills(技能)都能直接提升你的 AI 编程体验。

为什么 "上下文工程" 比 Prompt 更重要?

很多开发者认为,只要 LLM(大语言模型)的上下文窗口够大(比如 200k、1M token),就能把所有文档、代码都丢进去。但现实往往是残酷的:

  • • "迷失中间"现象(Lost-in-the-Middle):模型往往能记住开头和结尾的信息,却经常忽略中间的关键细节。
  • • 注意力稀缺(Attention Scarcity):模型的"注意力"是有限的预算。塞入的无关信息越多,模型处理核心任务的能力就越弱。

Context Engineering(上下文工程) 就是一门管理模型注意力预算的艺术。它的核心不在于"如何写好一句话指令",而在于:
如何全方位地策划进入模型的所有信息——包括系统提示词、工具定义、检索到的文档、历史对话以及工具的输出结果。

该项目的作者 Muratcan Koylan 提出,我们要寻找的是 "最小的高信号 Token 集合",用最少的信息量,换取模型最准确的输出。

这个仓库里到底有什么?

这个仓库不仅仅是一堆文档,它是一套经过生产环境验证的 Agent Skills(智能体技能库)。它将构建 Agent 所需的能力拆解为三个层级:

基础技能 (Foundational Skills)

这是构建 Agent 的基石。

  • • Context Fundamentals:理解上下文的物理定律,学会如何"喂"数据。
  • • Multi-Agent Patterns:掌握编排器(Orchestrator)、点对点(P2P)和层级式(Hierarchical)的多智能体架构。这对于想在 Cursor 中实现复杂任务自动化的用户来说非常有价值。
  • • Memory Systems:设计短期记忆、长期记忆甚至基于图(Graph-based)的记忆架构。
  • • Tool Design:如何设计出 AI 真的"会用"且"好用"的工具。

运维技能 (Operational Skills)

当你的 Agent 开始工作后,如何让它更稳、更准?

  • • Context Optimization:使用压缩、掩码(Masking)和缓存策略来节省 Token 并提升准确率。
  • • Evaluation:如何科学地评估你的 Agent 做得好不好。
  • • Advanced Evaluation (LLM-as-a-Judge):这部分非常硬核,包含直接打分、成对比较、生成评分标准等高级技巧,甚至教你如何用 AI 来给 AI 判卷。

开发方法论 (Development Methodology)

  • • Project Development:从构思到部署的全流程指南,包括任务-模型匹配分析、管道架构设计等。

实战指南:如何在 Cursor 和 Claude Code 中使用?

最让人兴奋的是,这些 Skills 是 平台无关(Platform Agnostic) 的。这意味着你可以在任何支持自定义上下文或规则的 AI 工具中使用它们。

对于 Claude Code 用户

Claude Code 官方原生支持插件系统,你可以直接通过命令安装这个技能库:

  1. 1. 添加市场源
    /plugin marketplace add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering
  2. 2. 安装上下文工程套件
    /plugin install context-engineering@context-engineering-marketplace

安装后,你的 Claude Code 就相当于"挂载"了专家的知识库,在处理复杂任务时会自动调用相关的上下文管理策略。

对于 Cursor / Codex / IDE 用户

Cursor 用户通过 rules 文件或 AGENTS.md 文件可以将这些 Skill 转化为规则,让你的 IDE 更懂你。

操作步骤

  1. 1. 下载 Skill 内容:进入仓库的 skills/ 目录,找到你感兴趣的技能(比如 tool-design 或 project-development)。
  2. 2. 复制到规则文件
    • • 全局规则:复制核心原则到你的全局规则文件中。
    • • 项目级规则:在项目根目录创建 .cursor/rules/ (Cursor 0.45+ 新版规则系统) 或 AGENTS.md 文件,将 SKILL.md 的内容放入。
  3. 3. 食用效果:当你下次让 Cursor 帮你设计一个新功能时,它会遵循 project-development 中的最佳实践,先分析任务匹配度,再规划架构,而不是上来就瞎写代码。

案例

仓库中还提供了几个完整的系统设计案例,含金量极高:

  • • Book SFT Pipeline:教你如何训练一个小模型(8B)去模仿特定作家的风格(比如格特鲁德·斯泰因)。不仅有策略,还有成本分析(总共只花了 2 美元!)。
  • • LLM-as-Judge Skills:一套生产级的 TypeScript 实现,包含 19 个通过的测试用例,教你如何用代码实现"AI 裁判"。

参考资料:

  • • GitHub: Agent Skills for Context Engineering https://github.com/muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering

 

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大家好,我是智见君!

GitHub 上一个名为 planning-with-files 的开源项目突然爆火,它不仅复刻了 Manus 的核心工作流,更揭示了让 AI 能够长期稳定运行的"核心机密" 其实在于"记性",在于一种叫做"上下文工程"(Context Engineering)的技术。


为什么 AI 总是"走神"?

相信很多重度用户都有过这样的体验:

刚开始和 AI 聊天时,它聪明、敏锐,能完美理解你的需求。但随着对话进行到第 20 轮、第 50 轮,AI 开始变得"健忘":

  • • 它忘记了最初的目标是什么。
  • • 它开始重复之前犯过的错误。
  • • 它把所有代码都塞进对话框,导致上下文溢出(Context Stuffing)。

这并不是模型不够聪明,而是工作记忆(Working Memory)的限制。就像人类无法同时记住 50 件事一样,AI 在过长的上下文窗口中也会迷失方向——这就是所谓的目标漂移(Goal Drift)

Manus 之所以在短短 8 个月内做到 1 亿美元营收,并被 Meta 高价收购,核心并不在于它用了什么超越时代的模型(虽然模型也很重要),而在于它发明了一套被称为 "上下文工程"(Context Engineering) 的方法论。

文件即记忆

GitHub 上这个名为 planning-with-files 的项目,直接将 Manus 的这套方法论实现为一个开源的 Claude Code Skill

它的核心理念简单得令人发指,却又有效得惊人:把 Markdown 文件当作 AI 的硬盘记忆。

项目作者 OthmanAdi 在文档中引用了 Manus 的核心逻辑:

"Markdown 是我在磁盘上的‘工作记忆’。因为我的活跃上下文有限,Markdown 文件不仅是笔记板,更是进度的检查点和最终交付物的积木。"

这就好比给 AI 配了一个"烂笔头"。

这个开源 Skill 强制 AI 在执行复杂任务时,必须遵循 "三文件模式"

  1. 1. task_plan.md(任务规划书):这是大脑。记录目标、当前阶段、已完成的进度和遇到的错误
  2. 2. notes.md(笔记/草稿):这是笔记本。存储调研结果、中间思考和长文本,不要把这些东西塞进宝贵的对话上下文里。
  3. 3. [deliverable].md(交付物):这是最终产品。

最精彩的设计在于它的工作流循环

普通的 AI Agent 是这样的:
接收指令 -> 执行 -> 执行 -> 执行 -> 迷失 -> 报错 -> 崩溃

而装了这套 Skill 的 Claude 是这样的:

  1. 1. 读计划(Read):在做任何决定前,先读取 task_plan.md,把目标重新拉回"注意力窗口"。
  2. 2. 行动(Act):执行具体的搜索、编码或调研。
  3. 3. 记录(Update):把结果写入 notes.md,把进度更新到 task_plan.md 的复选框中。
  4. 4. 复盘(Review):如果有错误,记录在案,确保存档。

这种 "读取 - 决策 - 行动 - 更新" 的死循环,让 AI 即使进行了 50 次以上的工具调用,依然能像刚开始一样清晰地知道:"我是谁?我在哪?由于什么错误我卡住了?下一步该干什么?"

planning-with-files 证明了,通过结构化的**外部存储(External Storage)**来管理上下文,比单纯依赖模型的内部记忆要可靠得多。

这其实就是 AI 版的 GTD(Getting Things Done):

  • • 清空大脑:把信息存入文件(Inbox)。
  • • 明确下一步:看 task_plan.md
  • • 回顾:定期检查进度。

如何安装和使用

要给你的 Claude 加上这个"外挂",操作非常简单。

1. 安装 Skill

你需要先确保安装了 Claude Code。然后打开终端,进入你的 Skills 目录(如果没有就新建一个,例如 ~/.claude/skills),运行以下命令:

# 进入 Skills 目录
cd
 ~/.claude/skills

# 克隆仓库

git clone https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files.git

2. 自动激活

安装完成后,不需要复杂的配置。只要你在和 Claude 对话时提到 "planning"(规划)、"organize"(整理)或者 "track progress"(追踪进度),或者给它派发一个复杂的任务,这个 Skill 就会自动觉醒。

它会自动帮你创建 task_plan.md,然后开始它的表演。

项目地址:
https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files


 

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