大家好，我是智见君！

今天，为大家推荐一个在 GitHub 上广受追捧的 Skills "工具箱"——Awesome Claude Skills，汇聚了社区高手们分享的各类高效技能。

无论你是开发者、产品经理，还是内容运营，都能在这里发现得心应手的技能工具。

虽然仓库名称标注了 Claude，但实际上 Codex/Cursor/Trae/Gemini CLI 等 AI 编程工具同样兼容使用。

1. 文档处理专家

日常工作中，我们常需 AI 协助处理 Office 文件，但直接上传往往效果有限。来看看这些技能：

• • docx: 不仅能阅读文档，还能像资深编辑一样启用"修订模式"，处理批注，并完整保留原始格式与排版。
• • pptx: 自动生成 PPT 结构大纲，智能优化幻灯片布局与视觉节奏。
• • xlsx: 还在手动编写 Excel 公式？这个技能能让 Claude 化身数据分析师，一键完成复杂表格运算与可视化图表生成。

2. 程序员专属利器

这部分堪称精华，也是我眼中最"硬核"的模块：

• • Changelog Generator: 能自动解析 git 提交记录，将晦涩的技术变更，转化为客户可理解的"版本更新日志"。产品经理看了直呼专业。
• • Artifacts Builder: 专为生成高质量 UI 组件设计。结合 Claude 的预览能力，你只需用自然语言描述界面需求，它就能输出基于 React + Tailwind CSS 的生产级代码。
• • Code Quality Checklist: 内置完整代码质量评估清单，写完代码运行一次，就像有一位严苛的 Tech Lead 在帮你做 Code Review。

3. 内容与营销神器

• • Brand Guidelines（品牌守护者）: 极其实用。将品牌色值、字体规范、语调风格输入后，Claude 生成的文案或设计内容将自动保持品牌一致性，杜绝风格漂移。
• • Internal Comms（内部沟通）: 周报、项目复盘、事故分析报告……这些让人头疼的内部文档，它都提供标准模板。你只需提供关键信息，它负责润色成专业得体的职场文书。
• • Theme Factory: 不知如何搭配配色？它内置多套专业级色彩方案，一键生成高级感十足的主题风格，适用于 PPT 或网页设计。

如何使用这些工具？

以 Claude Code 为例，使用这些 Skills 非常便捷，主要有两种方式：

1. 在 Claude.ai 网页端使用

目前 Claude 官方已支持自定义指令（Projects/Artifacts），你可以参考仓库中的 .md 文件内容，将其作为 Project 的 System Prompt 或上传至知识库。

2. 在 Claude Code（命令行版）中使用

如果你是开发者，使用命令行版的 Claude Code 会更高效：

# 创建技能目录
mkdir -p ~/.config/claude-code/skills/

# 把你喜欢的技能复制进去
cp -r skill-name ~/.config/claude-code/skills/

重启 Claude Code 后，它便会自动加载并掌握这些新技能。

• 扒完 Claude Code 的底层代码，我被吓到了：Agent Swarms 蜂群战术，一个人就是一支军队！
• 超干货！Claude Code 创始人首度公开：13 个让 AI 编程效率翻倍的技巧
  
• 给 Claude 连上 LSP 后，我才发现以前都在"瞎聊"
  
• Claude Code + Skills 自动解读 DeepSeek V3.2 技术报告

大家好，我是智见君！

最近，GitHub 上出现了一个现象级的开源项目 —— Agent Skills for Context Engineering。

短短一周时间，它就收获了超过 4100 颗 Star。为什么它能引起如此大的轰动？因为它触碰到了当前 AI 开发中最痛的一个点：随着上下文窗口（Context Window）越来越大，模型却似乎变"迟钝"了。

这个项目告诉我们：Prompt Engineering（提示词工程）已经不够用了，现在是 Context Engineering（上下文工程）的时代。

无论你是使用 Claude Code 的极客，还是 Cursor 和 Codex 的忠实用户，这个项目提供的 Skills（技能）都能直接提升你的 AI 编程体验。

为什么 "上下文工程" 比 Prompt 更重要？

很多开发者认为，只要 LLM（大语言模型）的上下文窗口够大（比如 200k、1M token），就能把所有文档、代码都丢进去。但现实往往是残酷的：

• • "迷失中间"现象（Lost-in-the-Middle）：模型往往能记住开头和结尾的信息，却经常忽略中间的关键细节。
• • 注意力稀缺（Attention Scarcity）：模型的"注意力"是有限的预算。塞入的无关信息越多，模型处理核心任务的能力就越弱。

Context Engineering（上下文工程） 就是一门管理模型注意力预算的艺术。它的核心不在于"如何写好一句话指令"，而在于：
如何全方位地策划进入模型的所有信息——包括系统提示词、工具定义、检索到的文档、历史对话以及工具的输出结果。

该项目的作者 Muratcan Koylan 提出，我们要寻找的是 "最小的高信号 Token 集合"，用最少的信息量，换取模型最准确的输出。

这个仓库里到底有什么？

这个仓库不仅仅是一堆文档，它是一套经过生产环境验证的 Agent Skills（智能体技能库）。它将构建 Agent 所需的能力拆解为三个层级：

基础技能 (Foundational Skills)

这是构建 Agent 的基石。

• • Context Fundamentals：理解上下文的物理定律，学会如何"喂"数据。
• • Multi-Agent Patterns：掌握编排器（Orchestrator）、点对点（P2P）和层级式（Hierarchical）的多智能体架构。这对于想在 Cursor 中实现复杂任务自动化的用户来说非常有价值。
• • Memory Systems：设计短期记忆、长期记忆甚至基于图（Graph-based）的记忆架构。
• • Tool Design：如何设计出 AI 真的"会用"且"好用"的工具。

运维技能 (Operational Skills)

当你的 Agent 开始工作后，如何让它更稳、更准？

• • Context Optimization：使用压缩、掩码（Masking）和缓存策略来节省 Token 并提升准确率。
• • Evaluation：如何科学地评估你的 Agent 做得好不好。
• • Advanced Evaluation (LLM-as-a-Judge)：这部分非常硬核，包含直接打分、成对比较、生成评分标准等高级技巧，甚至教你如何用 AI 来给 AI 判卷。

开发方法论 (Development Methodology)

• • Project Development：从构思到部署的全流程指南，包括任务-模型匹配分析、管道架构设计等。

实战指南：如何在 Cursor 和 Claude Code 中使用？

最让人兴奋的是，这些 Skills 是 平台无关（Platform Agnostic） 的。这意味着你可以在任何支持自定义上下文或规则的 AI 工具中使用它们。

对于 Claude Code 用户

Claude Code 官方原生支持插件系统，你可以直接通过命令安装这个技能库：

1. 1. 添加市场源：

   /plugin marketplace add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering

2. 2. 安装上下文工程套件：

   /plugin install context-engineering@context-engineering-marketplace

安装后，你的 Claude Code 就相当于"挂载"了专家的知识库，在处理复杂任务时会自动调用相关的上下文管理策略。

对于 Cursor / Codex / IDE 用户

Cursor 用户通过 rules 文件或 AGENTS.md 文件可以将这些 Skill 转化为规则，让你的 IDE 更懂你。

操作步骤：

1. 1. 下载 Skill 内容：进入仓库的 skills/ 目录，找到你感兴趣的技能（比如 tool-design 或 project-development）。
2. 2. 复制到规则文件：
• • 全局规则：复制核心原则到你的全局规则文件中。
• • 项目级规则：在项目根目录创建 .cursor/rules/ (Cursor 0.45+ 新版规则系统) 或 AGENTS.md 文件，将 SKILL.md 的内容放入。
3. 3. 食用效果：当你下次让 Cursor 帮你设计一个新功能时，它会遵循 project-development 中的最佳实践，先分析任务匹配度，再规划架构，而不是上来就瞎写代码。

案例

仓库中还提供了几个完整的系统设计案例，含金量极高：

• • Book SFT Pipeline：教你如何训练一个小模型（8B）去模仿特定作家的风格（比如格特鲁德·斯泰因）。不仅有策略，还有成本分析（总共只花了 2 美元！）。
• • LLM-as-Judge Skills：一套生产级的 TypeScript 实现，包含 19 个通过的测试用例，教你如何用代码实现"AI 裁判"。

参考资料：

• • GitHub: Agent Skills for Context Engineering https://github.com/muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering

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大家好，我是智见君！

GitHub 上一个名为 planning-with-files 的开源项目突然爆火，它不仅复刻了 Manus 的核心工作流，更揭示了让 AI 能够长期稳定运行的"核心机密" 其实在于"记性"，在于一种叫做"上下文工程"（Context Engineering）的技术。

为什么 AI 总是"走神"？

相信很多重度用户都有过这样的体验：

刚开始和 AI 聊天时，它聪明、敏锐，能完美理解你的需求。但随着对话进行到第 20 轮、第 50 轮，AI 开始变得"健忘"：

• • 它忘记了最初的目标是什么。
• • 它开始重复之前犯过的错误。
• • 它把所有代码都塞进对话框，导致上下文溢出（Context Stuffing）。

这并不是模型不够聪明，而是工作记忆（Working Memory）的限制。就像人类无法同时记住 50 件事一样，AI 在过长的上下文窗口中也会迷失方向——这就是所谓的目标漂移（Goal Drift）。

Manus 之所以在短短 8 个月内做到 1 亿美元营收，并被 Meta 高价收购，核心并不在于它用了什么超越时代的模型（虽然模型也很重要），而在于它发明了一套被称为 "上下文工程"（Context Engineering） 的方法论。

文件即记忆

GitHub 上这个名为 planning-with-files 的项目，直接将 Manus 的这套方法论实现为一个开源的 Claude Code Skill。

它的核心理念简单得令人发指，却又有效得惊人：把 Markdown 文件当作 AI 的硬盘记忆。

项目作者 OthmanAdi 在文档中引用了 Manus 的核心逻辑：

"Markdown 是我在磁盘上的‘工作记忆’。因为我的活跃上下文有限，Markdown 文件不仅是笔记板，更是进度的检查点和最终交付物的积木。"

这就好比给 AI 配了一个"烂笔头"。

这个开源 Skill 强制 AI 在执行复杂任务时，必须遵循 "三文件模式"：

1. 1. task_plan.md（任务规划书）：这是大脑。记录目标、当前阶段、已完成的进度和遇到的错误。
2. 2. notes.md（笔记/草稿）：这是笔记本。存储调研结果、中间思考和长文本，不要把这些东西塞进宝贵的对话上下文里。
3. 3. [deliverable].md（交付物）：这是最终产品。

最精彩的设计在于它的工作流循环。

普通的 AI Agent 是这样的：
接收指令 -> 执行 -> 执行 -> 执行 -> 迷失 -> 报错 -> 崩溃

而装了这套 Skill 的 Claude 是这样的：

1. 1. 读计划（Read）：在做任何决定前，先读取 task_plan.md，把目标重新拉回"注意力窗口"。
2. 2. 行动（Act）：执行具体的搜索、编码或调研。
3. 3. 记录（Update）：把结果写入 notes.md，把进度更新到 task_plan.md 的复选框中。
4. 4. 复盘（Review）：如果有错误，记录在案，确保存档。

这种 "读取 - 决策 - 行动 - 更新" 的死循环，让 AI 即使进行了 50 次以上的工具调用，依然能像刚开始一样清晰地知道："我是谁？我在哪？由于什么错误我卡住了？下一步该干什么？"

planning-with-files 证明了，通过结构化的**外部存储（External Storage）**来管理上下文，比单纯依赖模型的内部记忆要可靠得多。

这其实就是 AI 版的 GTD（Getting Things Done）：

• • 清空大脑：把信息存入文件（Inbox）。
• • 明确下一步：看 task_plan.md。
• • 回顾：定期检查进度。

如何安装和使用

要给你的 Claude 加上这个"外挂"，操作非常简单。

1. 安装 Skill

你需要先确保安装了 Claude Code。然后打开终端，进入你的 Skills 目录（如果没有就新建一个，例如 ~/.claude/skills），运行以下命令：

# 进入 Skills 目录
cd ~/.claude/skills

# 克隆仓库
git clone https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files.git

2. 自动激活

安装完成后，不需要复杂的配置。只要你在和 Claude 对话时提到 "planning"（规划）、"organize"（整理）或者 "track progress"（追踪进度），或者给它派发一个复杂的任务，这个 Skill 就会自动觉醒。

它会自动帮你创建 task_plan.md，然后开始它的表演。

项目地址：
https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files

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在刚刚过去的 12 月，Anthropic 的开发者关系负责人 Ado Kukic 发起了一项名为 \"Advent of Claude\"（Claude 降临）的活动。

他每天在社交媒体上分享一个 Claude Code 的使用技巧，连续更新 31 天。Ado Kukic 整理的这 31 条技巧告诉我们：Claude Code 其实是一个可深度定制、可自动化、甚至可编程的开发环境。

今天，我们就为你深度拆解这份硬核指南，从入门到进阶，带你挖掘 Claude Code 90% 的人不知道的隐藏能力。比之前 Claude Code 创始人分享的那个还硬核！

此前分享：超干货！Claude Code 创始人首度公开：13 个让 AI 编程效率翻倍的“变态”技巧

让 AI 快速了解你的项目

新手最头疼的问题往往是：\"怎么让 AI 快速了解我的代码库？\" 以前我们需要手动复制粘贴，现在 Claude Code 给出了标准答案。

1. /init：自动生成项目说明书

在一个新项目中，直接运行 /init 命令。Claude 会自动阅读你的代码库，并生成一个 CLAUDE.md 文件。 这个文件是你的项目说明书，里面包含了：

• • 构建和测试命令
• • 目录结构说明
• • 代码规范和架构决策
• • ....

有了这个文件，Claude 每次启动时都会自动读取。对于大型项目，你还可以创建 .claude/rules/ 目录（参见此前分享：Cursor 规则鼻祖竟被 Claude Code 反抄？），通过 Front Matter 指定规则生效的路径，实现模块化的上下文管理。

2. Memory Updates：动态更新记忆

不想手动编辑 CLAUDE.md？直接告诉 Claude：“Update Claude.md: always use bun instead of npm”。它会自动把这条新知识写入记忆文件，不用打断你的心流。

3. @ Mentions：极速引用上下文

别再手动复制文件内容了。使用 @ 符号可以像在社交软件里 @ 人一样方便地引用代码：

• • @src/auth.ts：引用特定文件
• • @src/components/：引用整个目录
• • @mcp:github：启用或禁用工具（MCP Server）
  文件建议支持模糊匹配，这是从“我需要上下文”到“Claude 获得上下文”的最快路径。

必备快捷键

Ado Kukic 强调，这些快捷键一旦形成肌肉记忆，你的开发效率将成倍提升。

4. ! Prefix：直接运行 Shell

不用切换终端窗口，直接输入 ! git status 或 ! npm test。
这不仅是运行命令，更重要的是命令的输出结果会直接进入 Claude 的上下文。Claude 马上就能根据报错信息给出修复建议，无缝衔接。

5. Double Esc：时光倒流

尝试了一个新思路，结果代码改乱了？别慌，双击 Esc 键，直接回退到上一个检查点。你可以选择回退对话，或者回退代码变更。

6. Ctrl + R：反向搜索

就像 Shell 里的反向搜索一样，按 Ctrl + R 可以搜索你之前的 Prompt（提示词）。

7. Prompt Stashing：暂存提示词

打字打到一半想看个别的东西？按 Ctrl + S 暂存当前的 Prompt。等你准备好了，它会自动恢复。再也不用把草稿复制到记事本里了。

8. Prompt Suggestions：智能补全

Claude 甚至能预测你接下来想问什么。当你看到灰色的建议文字时，按 Tab 键接受并编辑，或者按 Enter 直接运行。

会话管理

Claude Code 不仅仅是一次性的对话，它是一个持久的开发环境。

9. Continue & Resume：无缝续关

终端意外关闭？电脑没电了？

• • claude --continue：瞬间恢复上一次的对话。
• • claude --resume：显示历史会话列表供你选择。

上下文完美保留，工作流永不丢失。

10. Named Sessions：给会话起个名

像管理 Git 分支一样管理你的会话：

• • /rename api-migration：给当前会话命名。
• • /resume api-migration：按名称恢复会话。

11. Claude Code Remote：远程传送

在网页版 claude.ai/code 上开始任务，回家后用 claude --teleport session_id 直接把云端会话“拉”到本地终端继续开发。无缝切换设备。

12. /export：留下证据

需要记录刚才发生了什么？/export 命令可以将整个对话（包括提示词、回复、工具调用结果）导出为 Markdown 文件。用于写文档或复盘非常完美。

生产力神器

13. Vim Mode：极客模式

如果你是 Vim 党，输入 /vim 即可开启 Vim 模式。用 h j k l 移动光标，用 ciw 修改单词。在 AI 工具里体验指尖起舞的快感。

14. /statusline：自定义状态栏

底部状态栏显示什么由你定：Git 分支、当前模型、Token 使用量、上下文占用率等。信息一目了然。

15. /context：Token 透视眼

担心 Token 用超了？输入 /context，Claude 会列出 System Prompt、MCP Server、记忆文件、对话历史分别占用了多少空间，帮你精准“瘦身”。

16. /stats：使用统计

输入 /stats 查看你的使用习惯、最爱用的模型、连续使用天数等。晒 Github 提交记录已经过时了，现在流行晒 Claude Code 统计。

17. /usage：额度监控

通过 /usage 随时查看当前的费率限制和使用进度，做到心中有数。

思考与规划

AI 也是会犯错的。Claude Code 提供了一些机制，让我们掌控 AI 的思考过程。

18. ultrathink：深度思考模式

当你需要设计复杂的缓存层或重构架构时，在提示词中加上 ultrathink。Claude 会分配高达 32k 的 Token 进行内部推理。虽然反应慢一点，但逻辑准确率大幅提升。

19. Plan Mode：计划模式（强烈推荐）

这是 Ado Kukic 自己 90% 时间都在用的模式。按两次 Shift + Tab 进入。
在这个模式下，Claude 会阅读代码、分析架构、起草计划，但绝不修改代码。直到你批准计划，它才会动手。你是架构师，它是执行者。

20. Extended Thinking (API)：透明化思考

通过 API 调用时，开启 Extended Thinking 可以看到 Claude 的逐步推理过程（Thinking Blocks）。这对调试复杂逻辑非常有帮助。

安全与控制

21. Sandbox Mode：沙箱模式

厌倦了 AI 频繁问“我可以运行这个吗”？

用 /sandbox 一次性定义边界。比如：允许读取所有文件，允许运行 npm test，但禁止网络请求。

22. YOLO Mode：狂飙模式

如果你在隔离环境或完全信任操作，使用 --dangerously-skip-permissions。

YOLO (You Only Live Once)——它将跳过所有权限询问，直接执行。慎用！

23. Hooks：生命周期钩子

这是高阶玩法。你可以在 PreToolUse（工具使用前）、SubagentStart（子智能体启动时）等事件上挂载 Shell 脚本。

比如：每当 Claude 想运行 rm -rf，自动触发脚本拦截并报警。这是对概率性 AI 的确定性控制。

自动化与 CI/CD

24. Headless Mode：无头模式

通过 -p 参数，Claude 可以变成一个 CLI 工具集成到流水线中：

git diff | claude -p \"Explain these changes\"

它在后台静默运行，结果直接输出到标准输出。

25. Commands：可复用指令

把常用的 Prompt 保存为 Markdown 文件，它就变成了自定义命令。

比如写一个 daily-standup.md，以后只需输入 /daily-standup 就能自动运行日报生成流程。

浏览器集成

26. Claude Code + Chrome

安装 Chrome 扩展后，Claude 可以直接操控浏览器：点击按钮、填写表单、查看控制台报错、截图。

“修复 Bug 并验证”现在变成了一个指令。

进阶，智能体与扩展

这是 Claude Code 真正强大的地方。

27. Subagents：子智能体

Claude 可以像圣诞老人分派任务给精灵一样，启动多个“子智能体”并行工作。每个子智能体有独立的 200k 上下文，处理完任务后将结果汇总。

28. Agent Skills：技能包

Skills 是打包好的指令和脚本文件夹。你可以把公司的部署流程封装成一个 Skill，团队成员安装后即可直接拥有这项“专家技能”，无需重复教导。

29. Plugins：插件市场

不再需要发送几十个文件来分享配置。/plugin install 一键安装打包好的命令、Skill、Hook 和 MCP Server。

30. LSP Integration：IDE 级智能

通过集成语言服务器协议（LSP），Claude 现在的代码理解能力达到了 IDE 级别。它能看到实时报错、跳转定义、查看类型信息。

31. Claude Agent SDK

Claude Code 的核心能力（Agent Loop、工具管理、上下文管理）现在作为一个 SDK 开放了。你可以用几十行代码构建一个像 Claude Code 一样强大的自定义智能体。

不仅是工具，更是哲学

看完这 31 条技巧，你会发现 Claude Code 的设计哲学非常有意思。

• • 通过 Plan Mode，它尊重人的决策权；
• • 通过 Hooks 和 Sandbox，它给人提供了控制权；
• • 通过 Subagents 和 Automation，它帮人分担了繁琐的执行工作。

正如 Ado Kukic 所说：“用得最好的开发者，不是那些把所有事情都丢给 AI 的人，而是那些懂得何时使用计划模式、何时开启深度思考、如何设置安全边界的人。”

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