你们看我的表格，差不多年化6-7%的增值率，这相当可观了，要知道现在银行理财基本买不到3%以上的，市面上但凡有保本5%的产品，大家都要疑神疑鬼底层资产是不是诈骗。现在屯飞天普茅，官方指导年化收益6-7%，你们会心动嘛

Slay the Spire，中文翻译杀戮尖塔，现在史低只要8.8元，卡牌肉鸽类游戏的神。我steam上累计已经玩了2000多个小时了，依然很爱玩。只要我觉得碎片时间（20-40分钟）需要打发，我就会开一局。哪怕已经玩过几千局了它依然很好玩，因为每一局的体验都不一样。虽然这个游戏也有盗版可以下载，但盗版经常会出现部分道具无法解锁的bug，正版才8.8元，这个价格买不了吃亏买不了上当。

底特律化身为人，影游，游戏内容类似于电影，然后你通过一些具体选项影响情节发展，我玩过了，剧情很不错。这类游戏就是一锤子买卖，通关了基本不会再玩，但目前史低价格才14元，你看一场电影的钱也不止14元啊。

还有就是我推荐过好几次的kingdom rush系列，目前-65%折扣，十几块钱就能买到塔防游戏的神。《植物大战僵尸》是纯娱乐向的，kingdom rush才是真正考验一个人对塔防的高端理解和操作，全系列5作我全部全星成就达成，即便如此只要隔一段时间我还是会忍不住重开一局，真的超好玩。

另外古墓丽影9-11现在好像也在打折，史低十几块钱，当初我玩的时候也觉得蛮惊艳的，不过这种3a端游比较吃电脑配置，我上面推荐的Slay the Spire和kingdom rush都是手机游戏。

今晚就这些吧～

本文来自微信公众号：东针商略，作者：七七爱吹牛，题图来自：视觉中国

火箭又一次没能稳稳地站回地面。

在2025年的年末，中国两枚备受瞩目的新型火箭——朱雀三号和长征十二号甲——先后完成了将它们所搭载的载荷送入轨道的首要使命，却又先后在众目睽睽之下，经历了助推级回收失败的遗憾。

按照传统的脚本，这应当是资本市场响起警报、投资者纷纷离场的时刻。

然而，现实却上演了一出令人费解的“逆行”行情，航空航天板块，尤其是商业航天概念股，在随后几周内集体飙涨，部分股票甚至在短短数个交易日内实现了股价翻倍。

市场开始非理性疯狂了吗？

我觉得恰恰相反，这是一场在全新规则和清晰预期下进行的、高度理性的价值重估。

当不确定性成为最确定的事

资本的天性是厌恶不确定性。

但在中国商业航天的语境下，一种新型的确定性正在被建立起来——那就是“工程迭代的确定性”。

过去，航天是一项对失败讳莫如深的伟业。

每一次发射都承载着极高的国家荣誉和财政成本，失败意味着难以估量的损失和漫长的调查周期。这种对“零失误”的极致追求，固然铸就了可靠性，但也无形中筑高了试错成本，放缓了技术迭代的步伐。

商业航天的引入，特别是民营资本的深度参与，彻底改变了这套游戏规则。

它引入了一套源自硅谷、并经特斯拉和SpaceX验证过的“快速试错”文化，那就是用可承受的资本，去购买宝贵的失败数据，从而加速通向最终成功的路径。

SpaceX的猎鹰9号火箭在首次成功软着陆前，经历了多次触目惊心的爆炸和坠落。

这些“失败”的影像和数据，通过互联网传递全球，完成了一场持续多年的、关于“可回收火箭研发究竟有多难”的全民教育。

市场因此习得了一个关键认知，对于可复用火箭而言，首次乃至前几次回收失败，是研发过程中的“默认设置”和“必修课”。

成功，反而是小概率的惊喜。

因此，当朱雀三号和长征十二号甲未能实现回收时，中国资本市场看到的不是一个黑天鹅式的意外，而是一个符合国际成熟研发规律的、预料之中的阶段性结果。

市场的定价逻辑，由此发生了根本性逆转。

它不再为“能否成功”这个充满变数的问题定价，而是开始为“如何从失败走向成功”这个路径清晰的过程定价。一次数据详尽、过程透明的失败，其价值可能远超一次原因模糊的成功。

为什么呢？因为它明确地告诉了工程师问题出在哪里，哪个环节需要加强，下一次迭代的优化方向是什么。市场的资金，正是在为这种“快速定位问题并修复”的系统能力支付溢价。市场在投资的，是一条可见的、由失败铺就的升级阶梯。

订单必须到来

如果我们不再纠结于整箭的回收成败上，改而聚焦于构成一枚火箭的成千上万个零部件，一幅更为波澜壮阔的图景便展现在眼前。

这就是产业链价值“脱钩”的变化。

以股价疯涨的神剑股份为例，它的核心业务是高端复合材料等产品。

它并不直接负责火箭的回收控制算法或着陆腿设计，但无论是成功回收的火箭，还是坠毁的火箭，只要发射了，就必然消耗了它生产的材料。

这就是问题的核心。

可复用火箭进入高频次试飞阶段，首先带动的不是回收的经济效益，而是对整个航天工业供应链的“极限压力测试”和“持续性消耗需求”。

每一次发射，无论一级能否回收，都需要全新的或经过检测的发动机、大量的先进复合材料、精密阀门、专用传感器、高性能电子元器件。

可复用技术的研发，意味着这些部件需要在更严苛的循环使用条件下验证可靠性，其测试强度和迭代速度，远远超过了传统“一次性”火箭时代。

对于供应链企业而言，一个由多家商业火箭公司（包括“国家队”的商业化项目）共同推动的、持续且高频的发射计划，意味着订单能见度前所未有的清晰。市场炒作的，正是这个即将被“喂饱”、并被推入快速技术升级通道的上游高端制造体系。

更关键的一层逻辑在于“双轨验证”带来的风险对冲。

长征十二号甲（承载国家队技术底蕴）与朱雀三号（代表民营创新速度）几乎同期进行类似技术的验证，这在中国航天史上是标志性的事件。对于供应链企业来说，这无异于一场“技术路径的保险”。

两家技术路线、管理模式不同的主体，在同一时期追求相似的目标（垂直回收），并使用类似的国产部件。

这极大地证明了这些核心部件的必要性和可靠性。

无论未来是“国家队”的方案还是民营公司的方案最终胜出，供应链企业都已经稳稳地坐在了牌桌之上，成为了不可或缺的“军火商”。

它们的价值，已经与单次火箭回收的成败实现了“脱钩”，转而与整个中国航天工业的升级强度紧密绑定。

IPO预期如何点燃板块行情？

不过，还有一个重要的原因。

我们知道，任何产业的爆发式成长，都离不开清晰的退出机制和财富效应预期。2025年底上海证券交易所发布的《指引》，正是点燃这场资本盛宴的制度性火花。

这份文件为商业火箭企业登陆科创板铺设了明确而富有智慧的路径。

其最核心的智慧在于，它将上市门槛设定为“采用可重复使用技术的中大型运载火箭发射载荷首次成功入轨”，而非“成功回收”。

监管层此举，展现了对航天工程客观规律的尊重。

国家认可“成功入轨”是商业火箭技术可行性的关键里程碑，并鼓励资本市场用资金支持企业去攻克从“入轨”到“回收”这最后一段、也是最考验工程化能力的难关。

这意味着，一家火箭公司即使还未实现回收，只要证明了其强大的运载能力和系统可靠性，就能获得通往公开资本市场的“门票”。

蓝箭航天在政策发布后迅速完成IPO辅导，正是这一逻辑的诠释。

商业航天企业的上市之路现在已经打通了，一个全新的、具备极高科技含金量和想象空间的资本市场板块即将诞生。

于是，二级市场的资金闻风而动，开始了一场热烈的“卡位游戏”。它们疯狂寻找并炒作那些与蓝箭航天、星际荣耀、中科宇航等头部企业有供应链关系、技术合作或仅仅是业务关联的“影子股”。

这本质上是在下注整个商业航天生态系统的崛起，是在这个新板块的指数基金正式成立前，自己动手“打包”一个投资组合。

整个板块的流动性被瞬间激活，估值逻辑从传统的市盈率、市净率，迅速切换至对未来的市场空间、技术壁垒和产业链卡位的憧憬。

失败的数据红利

在极高的保密要求和万无一失的质量文化下，传统航天领域的失败教训往往是高度封闭的，其成本由国家级财政承担，其经验也主要在体系内有限流通。而商业航天，特别是民营航天，创造性地将“失败”市场化和透明化了。

每一次像朱雀三号这样的公开发射与回收尝试，无论成败，其产生的大量遥测数据、高速影像、结构应力变化信息，都是一座宝贵的“工程学金矿”。这些数据不仅属于研发公司本身，也通过媒体报道、行业交流、供应链反馈，或多或少地滋养着整个中国航天工业的“公共知识池”。民营资本用自己的钱，承担了高风险试错，所产出的经验和教训，却在客观上降低了全行业后续尝试的成本和风险。

这使得每一次公开的、可分析的失败，都成为了一种加速行业整体进步的稀缺资源。

资本市场明显是看到了这一点，它们投资的企业，不仅是在购买火箭和发射服务，更是在购买进入这个不断扩大的“中国航天失败数据库”、并从中学习进化优先权的门票。

这种通过市场化机制快速积累工程经验的能力，正在成为中国商业航天追赶世界领先水平的一种独特且高效的后发优势。

在最前端，国家通过重大专项、基础研究投入和《行动计划》这样的政策，承担了方向引领和最基础技术的早期风险。

在中段，风险投资（VC/PE）和私募股权在政策的鼓励下涌入，承担了支持企业从技术原理验证到产品首次成功入轨的高风险、高回报阶段。

而现在，随着科创板第五套上市标准的明确，接力棒正在递向公开资本市场。二级市场的广大投资者，被邀请来共同承担和消化从“技术可行”到“商业成功”之间——即实现稳定回收、降低成本、获取订单、实现盈利——这一段充满挑战但前景广阔的风险。

当前概念股的狂热，可以视为二级市场资金以一种提前量的方式，积极介入并分担“从失败到成功”这一最具戏剧性的工程风险阶段。

这不是盲目炒作，而是在一个被制度清晰规划过的风险谱系中，选择了一个自己愿意且能够承担的风险层级进行下注。

这是一场由国家设计、市场参与、共同压缩技术迭代时间的宏大实验。

说在最后

归根结底，剥离所有技术的光环和资本的喧嚣，中国商业航天所进行的一切尝试，其最终极的目标只有一个，那就是将进入太空的成本，降低一个数量级。

可复用火箭不是目的，而是手段。

它的全部意义在于，通过重复使用最昂贵的部分（火箭一级），极大地摊薄每次发射的边际成本。只有当发射成本降到足够低，太空经济才能真正从昂贵的国家级科研和特种通信，走向大规模星座部署、太空旅游、在轨制造、甚至深空采矿等广阔的商业蓝海。

资本市场此刻的“疯涨”，实质上也是一场关于“中国制造”能否在航天领域复制其成本控制奇迹的集体豪赌。

投资者们赌的是，凭借中国完整的工业体系、强大的工程化能力、高效的组织模式以及现在充沛的资本供给，中国商业航天能够走出一条比SpaceX当年更陡峭的“成本下降曲线”。每一次具体的失败，只要它带来了有效数据、推动了技术改进、锻炼了团队，就被视为在这条成本曲线上又精准地铲除了一个障碍。

火箭的暂时坠落，非但没有浇灭希望，反而让资本更加确信道路是正确的，方法是有效的，迭代是快速的，目标是可以触及的。

而后，若火箭终于能够稳稳地、频繁地、经济地返回地面之时，今天看似狂热的资本，或许将被证明是最具远见的投资。

本文来自微信公众号：东针商略，作者：七七爱吹牛

本内容由作者授权发布，观点仅代表作者本人，不代表虎嗅立场。
如对本稿件有异议或投诉，请联系 [email protected]。

End

本文来自微信公众号：格致君，作者：格致君的后花园，题图来自：AI生成

2025年一晃就过去了，各类年末的总结数据又纷至沓来。

最近联合国人口司发了组数字：他们预测2025年中国新生儿可能只有871万左右。也就是说，中国新生人口占全球总出生人口的比例，要掉到7%以下了。

就算按2024年中国约954万的新生儿和全球出生人口估算，这个比例也就勉强维持在7.4%上下。而回到上世纪八十年代，中国新生儿一度占到全球近五分之一。

这一起一落之间，一场巨大的人口结构转型，正在我们眼前静悄悄地上演。

与新生儿数量持续探底形成鲜明对比的，是另一头数据的“膨胀”：2025年，全国高考报名人数冲到1335万，高校毕业生规模也创下1222万的历史新高。

这一降一升，挤在中间的这代年轻人，正活在一场无声的“人生错配”里。

一、中国人为啥生不动了

中国过去七十年的人口曲线，画出来跟过山车似的。

上世纪五六十年代，每年新生儿动不动就两千多万，那时候一家四五个孩子是常态。到了八十年代，虽然计划生育了，但因为上一波婴儿潮的孩子陆续到了生育年龄，又推高了一波小高峰。

但2016年成了分水岭。全面二孩放开后，出生数字只反弹了一下，就一路往下掉。2023年直接跌破千万，只剩902万，差不多只有2016年峰值的一半。有机构预测，明年可能连870万都守不住。

为什么大家突然不想生了？这事说起来复杂，但掰开揉碎看，无非是压力太大，加上观念变了。

首当其冲的就是房子。很多小夫妻收入不算低，但一算房贷就喘不过气。房价这二十年涨成什么样了，大家都懂。更关键的是，房子早就和结婚、养娃死死绑在一起。没房子，很多年轻人连婚都不想结，更别说生孩子了。

其次是教育。娃从落地那一刻起，就成了“碎钞机”。小到奶粉尿布、衣服玩具，大到补习班、兴趣班、学区房，一条龙下来，一个娃就能轻松吃掉普通家庭的大半收入。

泽平宏观发布的《中国生育成本报告2024版》显示，在中国，把一个孩子养到大学毕业，平均要花68万元，相当于人均GDP的6.3倍，几乎是全球最高。

而最根本的还是观念变了。我们父母那辈，结婚生子几乎是人生标配。但现在很多95后、00后不这么想了。他们更在乎个人发展、生活品质。

我看过一份调查，大约四成90后觉得“个人发展比组建家庭更重要”。尤其是女性，学历越高、职场表现越出色，生育带来的职业中断风险就越让人犹豫。

以前说“多子多福”，现在感觉是“多子多负”。当养娃成本高到让人望而却步，当过好自己这一生成为首选项，生育就从必答题变成了选择题。

二、当大学生成为“普通劳动者”

就在新生儿数量持续探底的同时，中国教育的另一头却在不断“膨胀”——高考生和大学生。

今年高考报名人数达到1335万。什么概念？比十年前多了四百多万人。光山东一个省，2025年高考生预计就有101万，比欧洲一些国家的总人口还多。

大学扩招二十多年，就像一列刹不住的车。今年高校毕业生1222万，是1999年扩招初期的十几倍。

人人都能上大学，听起来是好事。但问题也来了——大学文凭还值钱吗？

从表面上看，社会提供的岗位和毕业生数量似乎还能匹配。但仔细一瞧，真正需要大学学历的岗位，可能只占其中一部分。

结果就是，很多大学生毕业后，不得不去抢那些原本高中生、中专生就能干的活。“高学历低就业”越来越普遍。

更麻烦的是专业错配。文科生的处境尤其尴尬。哲学、历史这类专业的就业率常年低迷。学了一身本事，却发现社会不太需要。

反过来，像人工智能、新能源这些新兴领域，企业天天喊缺人。预计到2030年，光是AI人才缺口就可能达到400万。但高校培养往往跟不上，教的东西偏理论，和企业实际需求有差距。

这就形成了一种错配：社会总人口在萎缩，大学生却在批量生产。这种结构上的错位，让每年的“最难就业季”看起来不像短期困难，倒像是未来十几年的常态。

教育本该是为未来储备人才的蓄水池，但当蓄水池扩容的速度，远超过未来劳动力的实际需求，而注水方向又和产业需求的管道对不上时，溢出来的水，难免会打湿一代年轻人的前程。

三、更强大的竞争者来了

而当年轻人还在为“人多岗少”发愁时，一个更强大的“竞争者”已经坐在了招聘桌对面：AI。

未来二十年，中国超过四分之三的工作岗位都会受到AI冲击。而最先感受到寒意的，往往是那些重复性高、有固定流程的白领工作。比如基础的数据整理、报告撰写、客服应答，甚至一些初级的法律文书、医疗影像分析。

这些活儿，AI干得又快又好，没情绪、不喊累，普通人靠肉身根本卷不过。

但事情也没那么悲观。AI在替代旧岗位的同时，也在创造一堆以前根本没有的新工作。

比如训练AI模型的“AI训练师”、给数据打标签的标注专家、盯着算法别作恶的伦理顾问，还有设计人机协作流程的“对接工程师”。

这些职位放在五六年前可能根本不存在。

未来的职场，可能会慢慢演变成这样：竞争不再是简单的人和人的比拼，而是“会用AI的人”和“不会用AI的人”之间的差距。AI会成为最厉害的“脑力杠杆”，把一个人的产出效率放大几倍甚至几十倍。

这也意味着，传统知识、通识教育会大幅“贬值”，而那些AI暂时学不会的东西——比如批判性思考、跨领域整合、带人情味的沟通、面对复杂局面的决断力，反而会越来越值钱。

AI能帮你写一份周报，但它很难帮你判断这周到底该解决什么真问题；AI能生成十个方案，但它掂量不出每个方案背后的人情世故和利益平衡。这些才是人类还能守住的阵地。

面对这种人口下行、AI上行、竞争加剧的复杂局面，年轻人该怎么走？我觉得，有几个方向可以琢磨。

首先，对学历祛魅。学历是重要的起点，但越来越不是终点。社会正在从看重“你从哪里毕业”转向看重“你能做什么”。持续学习、更新技能，特别是学会和AI协作，成了贯穿职业生涯的必修课。

在AI的加持下，只要你能挖到一个细分领域，找到愿意为此买单的一群人，“一人公司”会越来越多。

其次，有意识地培养AI搞不定的核心能力。 比如：

在信息泛滥、真假难辨的环境里，保持独立思考、提出关键问题的能力；

在越来越虚拟的世界里，真诚沟通、建立信任、处理复杂人际关系的能力；

还有把看似不相关的知识串联起来，解决实际问题的创新能力。

这些“软技能”，才是未来真正的硬通货。

再者，把眼光放宽一点。从那种“什么年龄该干什么事”的社会时钟里跳出来，每个人的节奏本来就不一样。有人年少成名，也有人大器晚成。

人和AI最大的不同，不就是人不是被规训的产物，而是充满不确定性的变量吗？

我们的真实面貌，不在冰冷的统计数据与KPI里，而在具体的生存境遇中：是风雨里的奔波，是长夜中的坚守，是每一次在疲惫中重整旗鼓、继续前行的韧性。

最后，得接受一个现实：一辈子只干一份工作、一个行业的概率越来越低了。

未来的职业路径，可能更像“组合式生存”——有一份主业，同时有些副业或项目；在不同人生阶段，重心也可能在不同领域之间切换。

这就要求我们不仅要有看家本领，还得有快速学习新东西、把自己“卖出去”的能力。

四、平安喜乐，人生大幸

2025年眼看就要结束，不知大家是什么感受。我的感受就一个字：平。

宏观的经济增速、中观的行业变化、个人的财富增长或职业发展，速度都慢了下来。越来越多人进入一种“持平”状态，情绪也渐渐归于平静。

以前高速上行的时候，满脑子都是阶级跃迁、一夜暴富，总觉得明天必须比今天好。不升职、不加薪，就是不上进、不奋斗。

但最近两年，“奋斗逼”在社交媒体上集体退场，大家慢慢认清：也许生活本来就是这样。过去的高速发展，反而把生活的本质给掩盖了。而平安喜乐，又何尝不是一种难得的人生大幸？

新生儿跌破900万，是一个时代的注脚；毕业生突破1200万，是另一个时代的惯性；AI的崛起，则是一场全球性的浪潮。这三股力量交织在一起，定义了这代年轻人的生存底色。

但对每个普通人来说，宏大叙事容易让人焦虑，破局之道往往藏在具体的行动里：保持好奇、善用工具，不断深化那些让自己之所以成为“人”的特质，在动态变化中，找到属于自己的那块立足之地。

周期也许会错配，但个人的选择权和行动力，始终握在自己手中。在充满不确定的时代，为自己打造一个基于真实技能和适应力的“小确定性”，大概是最踏实、也最靠谱的活法。

因为未来淘汰的并不是人，而是不会用新工具的人。

而这场游戏，才刚刚开始。

本文来自微信公众号：格致君，作者：格致君的后花园

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本文来自微信公众号：格致君，作者：格致君的后花园，题图来自：AI生成

2025年一晃就过去了，各类年末的总结数据又纷至沓来。

最近联合国人口司发了组数字：他们预测2025年中国新生儿可能只有871万左右。也就是说，中国新生人口占全球总出生人口的比例，要掉到7%以下了。

就算按2024年中国约954万的新生儿和全球出生人口估算，这个比例也就勉强维持在7.4%上下。而回到上世纪八十年代，中国新生儿一度占到全球近五分之一。

这一起一落之间，一场巨大的人口结构转型，正在我们眼前静悄悄地上演。

与新生儿数量持续探底形成鲜明对比的，是另一头数据的“膨胀”：2025年，全国高考报名人数冲到1335万，高校毕业生规模也创下1222万的历史新高。

这一降一升，挤在中间的这代年轻人，正活在一场无声的“人生错配”里。

一、中国人为啥生不动了

中国过去七十年的人口曲线，画出来跟过山车似的。

上世纪五六十年代，每年新生儿动不动就两千多万，那时候一家四五个孩子是常态。到了八十年代，虽然计划生育了，但因为上一波婴儿潮的孩子陆续到了生育年龄，又推高了一波小高峰。

但2016年成了分水岭。全面二孩放开后，出生数字只反弹了一下，就一路往下掉。2023年直接跌破千万，只剩902万，差不多只有2016年峰值的一半。有机构预测，明年可能连870万都守不住。

为什么大家突然不想生了？这事说起来复杂，但掰开揉碎看，无非是压力太大，加上观念变了。

首当其冲的就是房子。很多小夫妻收入不算低，但一算房贷就喘不过气。房价这二十年涨成什么样了，大家都懂。更关键的是，房子早就和结婚、养娃死死绑在一起。没房子，很多年轻人连婚都不想结，更别说生孩子了。

其次是教育。娃从落地那一刻起，就成了“碎钞机”。小到奶粉尿布、衣服玩具，大到补习班、兴趣班、学区房，一条龙下来，一个娃就能轻松吃掉普通家庭的大半收入。

泽平宏观发布的《中国生育成本报告2024版》显示，在中国，把一个孩子养到大学毕业，平均要花68万元，相当于人均GDP的6.3倍，几乎是全球最高。

而最根本的还是观念变了。我们父母那辈，结婚生子几乎是人生标配。但现在很多95后、00后不这么想了。他们更在乎个人发展、生活品质。

我看过一份调查，大约四成90后觉得“个人发展比组建家庭更重要”。尤其是女性，学历越高、职场表现越出色，生育带来的职业中断风险就越让人犹豫。

以前说“多子多福”，现在感觉是“多子多负”。当养娃成本高到让人望而却步，当过好自己这一生成为首选项，生育就从必答题变成了选择题。

二、当大学生成为“普通劳动者”

就在新生儿数量持续探底的同时，中国教育的另一头却在不断“膨胀”——高考生和大学生。

今年高考报名人数达到1335万。什么概念？比十年前多了四百多万人。光山东一个省，2025年高考生预计就有101万，比欧洲一些国家的总人口还多。

大学扩招二十多年，就像一列刹不住的车。今年高校毕业生1222万，是1999年扩招初期的十几倍。

人人都能上大学，听起来是好事。但问题也来了——大学文凭还值钱吗？

从表面上看，社会提供的岗位和毕业生数量似乎还能匹配。但仔细一瞧，真正需要大学学历的岗位，可能只占其中一部分。

结果就是，很多大学生毕业后，不得不去抢那些原本高中生、中专生就能干的活。“高学历低就业”越来越普遍。

更麻烦的是专业错配。文科生的处境尤其尴尬。哲学、历史这类专业的就业率常年低迷。学了一身本事，却发现社会不太需要。

反过来，像人工智能、新能源这些新兴领域，企业天天喊缺人。预计到2030年，光是AI人才缺口就可能达到400万。但高校培养往往跟不上，教的东西偏理论，和企业实际需求有差距。

这就形成了一种错配：社会总人口在萎缩，大学生却在批量生产。这种结构上的错位，让每年的“最难就业季”看起来不像短期困难，倒像是未来十几年的常态。

教育本该是为未来储备人才的蓄水池，但当蓄水池扩容的速度，远超过未来劳动力的实际需求，而注水方向又和产业需求的管道对不上时，溢出来的水，难免会打湿一代年轻人的前程。

三、更强大的竞争者来了

而当年轻人还在为“人多岗少”发愁时，一个更强大的“竞争者”已经坐在了招聘桌对面：AI。

未来二十年，中国超过四分之三的工作岗位都会受到AI冲击。而最先感受到寒意的，往往是那些重复性高、有固定流程的白领工作。比如基础的数据整理、报告撰写、客服应答，甚至一些初级的法律文书、医疗影像分析。

这些活儿，AI干得又快又好，没情绪、不喊累，普通人靠肉身根本卷不过。

但事情也没那么悲观。AI在替代旧岗位的同时，也在创造一堆以前根本没有的新工作。

比如训练AI模型的“AI训练师”、给数据打标签的标注专家、盯着算法别作恶的伦理顾问，还有设计人机协作流程的“对接工程师”。

这些职位放在五六年前可能根本不存在。

未来的职场，可能会慢慢演变成这样：竞争不再是简单的人和人的比拼，而是“会用AI的人”和“不会用AI的人”之间的差距。AI会成为最厉害的“脑力杠杆”，把一个人的产出效率放大几倍甚至几十倍。

这也意味着，传统知识、通识教育会大幅“贬值”，而那些AI暂时学不会的东西——比如批判性思考、跨领域整合、带人情味的沟通、面对复杂局面的决断力，反而会越来越值钱。

AI能帮你写一份周报，但它很难帮你判断这周到底该解决什么真问题；AI能生成十个方案，但它掂量不出每个方案背后的人情世故和利益平衡。这些才是人类还能守住的阵地。

面对这种人口下行、AI上行、竞争加剧的复杂局面，年轻人该怎么走？我觉得，有几个方向可以琢磨。

首先，对学历祛魅。学历是重要的起点，但越来越不是终点。社会正在从看重“你从哪里毕业”转向看重“你能做什么”。持续学习、更新技能，特别是学会和AI协作，成了贯穿职业生涯的必修课。

在AI的加持下，只要你能挖到一个细分领域，找到愿意为此买单的一群人，“一人公司”会越来越多。

其次，有意识地培养AI搞不定的核心能力。 比如：

在信息泛滥、真假难辨的环境里，保持独立思考、提出关键问题的能力；

在越来越虚拟的世界里，真诚沟通、建立信任、处理复杂人际关系的能力；

还有把看似不相关的知识串联起来，解决实际问题的创新能力。

这些“软技能”，才是未来真正的硬通货。

再者，把眼光放宽一点。从那种“什么年龄该干什么事”的社会时钟里跳出来，每个人的节奏本来就不一样。有人年少成名，也有人大器晚成。

人和AI最大的不同，不就是人不是被规训的产物，而是充满不确定性的变量吗？

我们的真实面貌，不在冰冷的统计数据与KPI里，而在具体的生存境遇中：是风雨里的奔波，是长夜中的坚守，是每一次在疲惫中重整旗鼓、继续前行的韧性。

最后，得接受一个现实：一辈子只干一份工作、一个行业的概率越来越低了。

未来的职业路径，可能更像“组合式生存”——有一份主业，同时有些副业或项目；在不同人生阶段，重心也可能在不同领域之间切换。

这就要求我们不仅要有看家本领，还得有快速学习新东西、把自己“卖出去”的能力。

四、平安喜乐，人生大幸

2025年眼看就要结束，不知大家是什么感受。我的感受就一个字：平。

宏观的经济增速、中观的行业变化、个人的财富增长或职业发展，速度都慢了下来。越来越多人进入一种“持平”状态，情绪也渐渐归于平静。

以前高速上行的时候，满脑子都是阶级跃迁、一夜暴富，总觉得明天必须比今天好。不升职、不加薪，就是不上进、不奋斗。

但最近两年，“奋斗逼”在社交媒体上集体退场，大家慢慢认清：也许生活本来就是这样。过去的高速发展，反而把生活的本质给掩盖了。而平安喜乐，又何尝不是一种难得的人生大幸？

新生儿跌破900万，是一个时代的注脚；毕业生突破1200万，是另一个时代的惯性；AI的崛起，则是一场全球性的浪潮。这三股力量交织在一起，定义了这代年轻人的生存底色。

但对每个普通人来说，宏大叙事容易让人焦虑，破局之道往往藏在具体的行动里：保持好奇、善用工具，不断深化那些让自己之所以成为“人”的特质，在动态变化中，找到属于自己的那块立足之地。

周期也许会错配，但个人的选择权和行动力，始终握在自己手中。在充满不确定的时代，为自己打造一个基于真实技能和适应力的“小确定性”，大概是最踏实、也最靠谱的活法。

因为未来淘汰的并不是人，而是不会用新工具的人。

而这场游戏，才刚刚开始。

本文来自微信公众号：格致君，作者：格致君的后花园

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本文来自微信公众号： 镜相工作室 ，编辑：卢枕，作者：镜相作者

在“精致养宠”的风潮下，年轻人对自己能省则省，将平替文学、性价比消费贯彻到底，却对毛孩子秉持着“该花就花”，绝不心疼的原则。他们给宠物过生日、拍写真，还会购入动辄数千元的智能设备，包括正流行的AI猫砂盆、AI宠物项圈等等。

中商产业研究院发布的《2025-2030年中国宠物用品及服务行业深度挖掘及投资决策分析报告》显示，2024年中国智能宠物用品市场规模约102亿元，在宠物用品市场中的占比达到20%。中商产业研究院分析师预测，2025年中国智能宠物用品市场规模将达到110亿元。

然而信任危机悄然发生。这些披着高科技外衣的AI猫砂盆、狗语翻译器、智能项圈，是真“神器”还是“智商税”？为宠物买买买的年轻人们，成了赛博养宠的第一批“小白鼠”。

AI猫砂盆，收割铲屎官

从科技养宠到佛系养猫，00后打工人朱莹的转变用了不到3个月。

一切开始于朱莹下班后刷到的一条视频：一只布偶钻入一个颇有科技感的白色猫砂盆，主人在手机App上可以看到，猫咪用50秒完成排便，便便形态健康，经AI分析猫咪排便正常、无泌尿问题。视频中，博主声称用上这款能用AI检测猫咪排便情况的猫砂盆后，她省去了宠物医院动辄几千元的花费。

这让朱莹有些心动。她养了一只3岁大的布偶猫，名叫兜兜，肠胃娇贵，天气凉了热了、换个猫粮都会软便。去年兜兜隔三差五呕吐，光是跑医院就花了5000多元，兜兜还瘦了2斤。

“作为操心的老母亲，还是想给兜兜最好的。”朱莹花了近3000元，买了这台号称“养猫神器”的AI猫砂盆。尽管3000元的价格高过了市场上绝大多数的猫砂盆，但让朱莹心动的，是用AI检测猫咪健康情况，“3000元买个宠物私人医生，兜兜不用换季就跑医院了，算一算也不贵”。

初一到手，朱莹觉得这个猫砂盆像个小型的太空舱，机身上摄像头的存在感颇强，她兴奋地拍了个开箱vlog，然后按照说明安装、联网、录入兜兜的“虹膜”，“其实就是拍了张猫脸”。兜兜绕着圈嗅了好一会，才敢尝试跳进去。

一开始收到AI健康报告时，朱莹会反复查看。在App内，每次兜兜用完猫砂盆都会出现相应推送，“兜兜已如厕，停留了2分15秒，体重7.3千克”，随后猫砂盆就会开始自动净味、自动清理。

宣传中，这款猫砂盆有独家的图像捕捉算法，可以多角度检测猫咪的便团，AI能通过摄像头监控配套的猫砂，通过PH值检测提醒泌尿异常。

仅仅不到一个月，朱莹就怀疑自己“被骗了”。

新猫砂盆到家后，上着班的朱莹收到了“猫咪上厕所频繁”的推送，还建议送医检查。害怕兜兜泌尿系统出问题，朱莹马上请假带着兜兜去了医院，检查后却发现是虚惊一场。

回家后，朱莹回看猫砂盆的视频才发现，原来是主打图片捕捉算法的摄像头出了问题。“猫咪上厕所频繁”的提醒，是因为猫砂盆会将人正常经过识别成猫咪来了，有时盆里空着也会识别有猫进入。识别都做不好，朱莹开始怀疑这款AI猫砂盆的核心功能——健康监测。

朱莹发现，监测报告似乎永远是那几句话，“便便正常”、“饮水建议充足”，她怀疑这只是根据猫咪上厕所次数和时长随机组合的文本。直到有一次喂了兜兜新的猫粮，肉眼可见有些软便，在朱莹等待AI警报时，推送依然是“一切正常，继续保持”。宣传的人工智能，朱莹只感受到“智障”。

最终，这款花费3000元巨款的猫砂盆，最大的用处只剩内置的摄像头，让朱莹能远程观看兜兜上厕所的“花样姿势”，但这个功能，一个几十块的摄像头就能搞定。甚至连简单的回看监控，还需要另外交钱。

更让朱莹崩溃的是，花3000元买的猫砂盆，不仅宣传的AI功能鸡肋，连最基本的产品质量都存在问题。宣称自动清洁的猫砂盆臭味难忍，原来不知什么时候猫砂和猫屎漏到了夹层里。朱莹联系客服，还需要自己承担运费退回检修，“太折腾了，还不知道能不能修好，索性直接不用了”。

最终，朱莹换回了“平替”猫砂盆的五金盒工具箱，一个只需要十几块。昂贵的AI猫砂盆被朱莹清洗过后打两折挂上了闲鱼。

●漏砂的AI猫砂盆。图源：受访者

成本价几十块，加上AI卖上千元

花3000元当冤大头，在朱莹身后，还有一个赛博铲屎官受害者联盟。他们的经历在二手平台上形成了共振，“AI猫砂盆”、“宠物智能项圈”的转卖帖比比皆是，转卖理由高度一致：“猫不用”、“不准”。

95后张成为自己的边牧购入了300美元的AI智能项圈。这款AI项圈宣称能监测心率、体温和活动量，用AI生成健康检测报告。张成本就是科技发烧友，是第一批AI眼镜、AR头显的消费者，“我愿意为科技付费”。

张成养的边牧属于大型犬，年纪变大后有关节磨损、心脏问题等慢性病，他每半年就会安排一次深度体检。今年初，张成的一位朋友，因为养的金毛检查不及时肝衰竭突然离开，这让他颇为焦虑。在看到这款AI项圈后，他立刻被种草，想通过AI评估和规避狗狗的健康风险。

刚到手，张成隔三差五就会在朋友圈晒出边牧戴着AI项圈玩耍的照片，项圈酷黑色的机身让他的小狗也有一种科技精英范儿。但很快，张成就对这款项圈的智能性产生了怀疑。

首先是关键指数的检测时有偏差。张成带着狗狗在自家草坪上玩耍时，心率会从110次/分钟，突然跳到140次/分钟，但狗狗的运动量并没有突然增大，更没有急促的喘息，张成带着狗狗去医院检查，也显示心肺功能正常。

“在小狗跑动的时候项圈测验不准也能理解，但是静卧的时候检测也不准。”使用项圈一个半月后，正在沙发上睡觉的狗狗还被项圈检测出心跳过慢（低于60次/分钟）、心率不齐，这种错误的报警让张成心力交瘁。使用这款AI项圈两个月，张成跑了10趟医院，每次检查都是一切正常。“买了这个AI项圈，我焦虑地睡不着觉。”张成无奈道。

张成感觉自己“被骗了”，这款项圈也被他塞进了抽屉里。

健康检测多少还有点参考性，还有一些功能更离谱的，就纯属智商税了。

今年初，DeepSeek爆火，从没用过AI App的林方都凑上了热闹，他注意到一款“AI狗语翻译器”，开发者宣称接入了DeepSeek大模型，能用AI识别狗狗情绪，林方迫不及待下载试水。

林方的小狗橙子对着外卖小哥叫时，他打开App录音，分析结果是“检测到护卫行为，它在说：‘此乃本汪领地，速速退去！’”橙子拽着林方的裤脚呜呜叫着撒娇时，AI的分析则是“主人快出门，小狗要去撒欢了”。这让林方收获了不少快乐。

不过，AI识别狗吠和“胡诌”似乎只有一线之隔。“时间久了AI开始已读乱回了”，小林给打哈欠的橙子拍照，AI却说它眼神疲惫；橙子在开心地摇尾巴，AI却判定情绪激动，谨防应激。“这些AI产品只能当成娱乐工具，谁当真谁就输了。”小林表示。

张成也发现，除了指标检测不准确之外，他购入的AI项圈，连最基本的定位功能都没做好。

周末他带着家里的毛孩子去郊野公园，在狗狗兴奋撒欢时，项圈App上的定位点不仅莫名消失了半个小时，随后还短暂跑到了1公里以外。这让张成大失所望。

“现在小孩子的儿童手表都能做到定位准确，能通话，能拍照了，但这么一个AI智能项圈却做不到。更不用提用AI识别宠物情绪了。”张成补充道。

专注AI情绪识别创业的老孙告诉镜相工作室，无论通过传感器如项圈，还是通过某些指标给宠物情绪打标，想让AI识别宠物的情绪都存在技术困难。

一是因为目前的传感器，很难穿透猫狗的毛发，采集不到信息。二是给宠物很难打情绪标签，从动物行为学看，动物情感表达和人类情感系统不同。一只摇尾巴的狗可能表达兴奋、焦虑甚至攻击性，而非简单的“快乐”。我们没办法判断它测的准不准。

而所谓的AI健康预警，也存在可信度的问题。在华强北拥有自己档口的陈永告诉镜相工作室，现在深圳有不少专门承接智能宠物硬件生产的工厂，只要挂上“AI智能”，以宠物项圈为例，出厂价30-60元就能卖到数百元甚至上千元。

这些AI智能不少都是“幌子”，提供的AI健康报告往往基于几个指标判断，如心率过快过慢，也不会基于具体品种和复杂情境去分析，所以参考性并不高。

养宠的年轻人，不再相信AI

那台价值3000元的AI智能猫砂盆，以购入价两折挂上了闲鱼。在商品描述里，朱莹选择说实话，“摄像头功能完好，适合喜欢观看猫咪上厕所直播的人”。

出乎意料的是，私信咨询的人不少，问题也出奇地一致：“AI准吗？”“真的能测健康吗？”对此，朱莹的统一回复是，“当个带摄像头的普通猫砂盆用，挺好。”这时，对方往往会发来一个“懂的”的表情。

在闲鱼上挂了2个月也没能卖出去，朱莹索性改造了一下，放到了小区草丛里，给她固定喂养的流浪猫们当猫窝用了。

经过一番折腾，对于带着“AI智能”的产品，朱莹再难相信，她索性开始佛系养猫，回归了最原始的方式，每天上班下班定时铲屎。至于担忧的猫咪肠胃问题，朱莹选择每个月带着兜兜去医院体检，拿到更专业的检测报告。她还下单了一个不到一百元的摄像头装在猫砂盆附近，兜兜一旦拉肚子、呕吐，可以随时随地调看监控。

张成把AI项圈换成了“小天才”电话手表，狗狗激动起来跑多远都能准确定位到。现在，他的遛狗装备变得极其简单：一条结实的P绳，一个磨旧的橡胶飞盘。张成发现，判断自家毛孩子开不开心，根本不需要看App里的心率、体温等综合指数，只需看它摇尾巴的幅度和耳朵的姿态就够了；而判断它健康与否，最好的方式是观察它的食欲、排便和眼神里的光彩，外加两个月一次的专业检测。

为了更好地预防狗狗关节磨损、肾脏问题等慢性病，让毛孩子陪自己的时间更久，他开始研究狗狗的养生护理，如今他的购物车里堆满了给狗狗补钙的养生产品。

林方也学精了，他把这些AI宠物健康识别、AI狗叫识别App都当成了娱乐产品，决定反向薅AI的羊毛。他的策略是，在App免费试用次数内尽情使用，一旦App提示付费订阅，就立刻卸载。对他而言，“可以给狗狗买三十块的进口罐头，但让我花三块买一份瞎编的报告？绝无可能。”

AI养宠，是科学突破，还是一场精心包装的消费主义幻象？在被这些产品收割后，养宠的年轻人不再盲信所谓的“AI智能”。或许用AI养宠的那一天终将到来，在那之前，他们只能睁大眼睛，先守好自己的钱袋子。

（文中受访者均为化名）

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在“精致养宠”的风潮下，年轻人对自己能省则省，将平替文学、性价比消费贯彻到底，却对毛孩子秉持着“该花就花”，绝不心疼的原则。他们给宠物过生日、拍写真，还会购入动辄数千元的智能设备，包括正流行的AI猫砂盆、AI宠物项圈等等。

中商产业研究院发布的《2025-2030年中国宠物用品及服务行业深度挖掘及投资决策分析报告》显示，2024年中国智能宠物用品市场规模约102亿元，在宠物用品市场中的占比达到20%。中商产业研究院分析师预测，2025年中国智能宠物用品市场规模将达到110亿元。

然而信任危机悄然发生。这些披着高科技外衣的AI猫砂盆、狗语翻译器、智能项圈，是真“神器”还是“智商税”？为宠物买买买的年轻人们，成了赛博养宠的第一批“小白鼠”。

AI猫砂盆，收割铲屎官

从科技养宠到佛系养猫，00后打工人朱莹的转变用了不到3个月。

一切开始于朱莹下班后刷到的一条视频：一只布偶钻入一个颇有科技感的白色猫砂盆，主人在手机App上可以看到，猫咪用50秒完成排便，便便形态健康，经AI分析猫咪排便正常、无泌尿问题。视频中，博主声称用上这款能用AI检测猫咪排便情况的猫砂盆后，她省去了宠物医院动辄几千元的花费。

这让朱莹有些心动。她养了一只3岁大的布偶猫，名叫兜兜，肠胃娇贵，天气凉了热了、换个猫粮都会软便。去年兜兜隔三差五呕吐，光是跑医院就花了5000多元，兜兜还瘦了2斤。

“作为操心的老母亲，还是想给兜兜最好的。”朱莹花了近3000元，买了这台号称“养猫神器”的AI猫砂盆。尽管3000元的价格高过了市场上绝大多数的猫砂盆，但让朱莹心动的，是用AI检测猫咪健康情况，“3000元买个宠物私人医生，兜兜不用换季就跑医院了，算一算也不贵”。

初一到手，朱莹觉得这个猫砂盆像个小型的太空舱，机身上摄像头的存在感颇强，她兴奋地拍了个开箱vlog，然后按照说明安装、联网、录入兜兜的“虹膜”，“其实就是拍了张猫脸”。兜兜绕着圈嗅了好一会，才敢尝试跳进去。

一开始收到AI健康报告时，朱莹会反复查看。在App内，每次兜兜用完猫砂盆都会出现相应推送，“兜兜已如厕，停留了2分15秒，体重7.3千克”，随后猫砂盆就会开始自动净味、自动清理。

宣传中，这款猫砂盆有独家的图像捕捉算法，可以多角度检测猫咪的便团，AI能通过摄像头监控配套的猫砂，通过PH值检测提醒泌尿异常。

仅仅不到一个月，朱莹就怀疑自己“被骗了”。

新猫砂盆到家后，上着班的朱莹收到了“猫咪上厕所频繁”的推送，还建议送医检查。害怕兜兜泌尿系统出问题，朱莹马上请假带着兜兜去了医院，检查后却发现是虚惊一场。

回家后，朱莹回看猫砂盆的视频才发现，原来是主打图片捕捉算法的摄像头出了问题。“猫咪上厕所频繁”的提醒，是因为猫砂盆会将人正常经过识别成猫咪来了，有时盆里空着也会识别有猫进入。识别都做不好，朱莹开始怀疑这款AI猫砂盆的核心功能——健康监测。

朱莹发现，监测报告似乎永远是那几句话，“便便正常”、“饮水建议充足”，她怀疑这只是根据猫咪上厕所次数和时长随机组合的文本。直到有一次喂了兜兜新的猫粮，肉眼可见有些软便，在朱莹等待AI警报时，推送依然是“一切正常，继续保持”。宣传的人工智能，朱莹只感受到“智障”。

最终，这款花费3000元巨款的猫砂盆，最大的用处只剩内置的摄像头，让朱莹能远程观看兜兜上厕所的“花样姿势”，但这个功能，一个几十块的摄像头就能搞定。甚至连简单的回看监控，还需要另外交钱。

更让朱莹崩溃的是，花3000元买的猫砂盆，不仅宣传的AI功能鸡肋，连最基本的产品质量都存在问题。宣称自动清洁的猫砂盆臭味难忍，原来不知什么时候猫砂和猫屎漏到了夹层里。朱莹联系客服，还需要自己承担运费退回检修，“太折腾了，还不知道能不能修好，索性直接不用了”。

最终，朱莹换回了“平替”猫砂盆的五金盒工具箱，一个只需要十几块。昂贵的AI猫砂盆被朱莹清洗过后打两折挂上了闲鱼。

●漏砂的AI猫砂盆。图源：受访者

成本价几十块，加上AI卖上千元

花3000元当冤大头，在朱莹身后，还有一个赛博铲屎官受害者联盟。他们的经历在二手平台上形成了共振，“AI猫砂盆”、“宠物智能项圈”的转卖帖比比皆是，转卖理由高度一致：“猫不用”、“不准”。

95后张成为自己的边牧购入了300美元的AI智能项圈。这款AI项圈宣称能监测心率、体温和活动量，用AI生成健康检测报告。张成本就是科技发烧友，是第一批AI眼镜、AR头显的消费者，“我愿意为科技付费”。

张成养的边牧属于大型犬，年纪变大后有关节磨损、心脏问题等慢性病，他每半年就会安排一次深度体检。今年初，张成的一位朋友，因为养的金毛检查不及时肝衰竭突然离开，这让他颇为焦虑。在看到这款AI项圈后，他立刻被种草，想通过AI评估和规避狗狗的健康风险。

刚到手，张成隔三差五就会在朋友圈晒出边牧戴着AI项圈玩耍的照片，项圈酷黑色的机身让他的小狗也有一种科技精英范儿。但很快，张成就对这款项圈的智能性产生了怀疑。

首先是关键指数的检测时有偏差。张成带着狗狗在自家草坪上玩耍时，心率会从110次/分钟，突然跳到140次/分钟，但狗狗的运动量并没有突然增大，更没有急促的喘息，张成带着狗狗去医院检查，也显示心肺功能正常。

“在小狗跑动的时候项圈测验不准也能理解，但是静卧的时候检测也不准。”使用项圈一个半月后，正在沙发上睡觉的狗狗还被项圈检测出心跳过慢（低于60次/分钟）、心率不齐，这种错误的报警让张成心力交瘁。使用这款AI项圈两个月，张成跑了10趟医院，每次检查都是一切正常。“买了这个AI项圈，我焦虑地睡不着觉。”张成无奈道。

张成感觉自己“被骗了”，这款项圈也被他塞进了抽屉里。

健康检测多少还有点参考性，还有一些功能更离谱的，就纯属智商税了。

今年初，DeepSeek爆火，从没用过AI App的林方都凑上了热闹，他注意到一款“AI狗语翻译器”，开发者宣称接入了DeepSeek大模型，能用AI识别狗狗情绪，林方迫不及待下载试水。

林方的小狗橙子对着外卖小哥叫时，他打开App录音，分析结果是“检测到护卫行为，它在说：‘此乃本汪领地，速速退去！’”橙子拽着林方的裤脚呜呜叫着撒娇时，AI的分析则是“主人快出门，小狗要去撒欢了”。这让林方收获了不少快乐。

不过，AI识别狗吠和“胡诌”似乎只有一线之隔。“时间久了AI开始已读乱回了”，小林给打哈欠的橙子拍照，AI却说它眼神疲惫；橙子在开心地摇尾巴，AI却判定情绪激动，谨防应激。“这些AI产品只能当成娱乐工具，谁当真谁就输了。”小林表示。

张成也发现，除了指标检测不准确之外，他购入的AI项圈，连最基本的定位功能都没做好。

周末他带着家里的毛孩子去郊野公园，在狗狗兴奋撒欢时，项圈App上的定位点不仅莫名消失了半个小时，随后还短暂跑到了1公里以外。这让张成大失所望。

“现在小孩子的儿童手表都能做到定位准确，能通话，能拍照了，但这么一个AI智能项圈却做不到。更不用提用AI识别宠物情绪了。”张成补充道。

专注AI情绪识别创业的老孙告诉镜相工作室，无论通过传感器如项圈，还是通过某些指标给宠物情绪打标，想让AI识别宠物的情绪都存在技术困难。

一是因为目前的传感器，很难穿透猫狗的毛发，采集不到信息。二是给宠物很难打情绪标签，从动物行为学看，动物情感表达和人类情感系统不同。一只摇尾巴的狗可能表达兴奋、焦虑甚至攻击性，而非简单的“快乐”。我们没办法判断它测的准不准。

而所谓的AI健康预警，也存在可信度的问题。在华强北拥有自己档口的陈永告诉镜相工作室，现在深圳有不少专门承接智能宠物硬件生产的工厂，只要挂上“AI智能”，以宠物项圈为例，出厂价30-60元就能卖到数百元甚至上千元。

这些AI智能不少都是“幌子”，提供的AI健康报告往往基于几个指标判断，如心率过快过慢，也不会基于具体品种和复杂情境去分析，所以参考性并不高。

养宠的年轻人，不再相信AI

那台价值3000元的AI智能猫砂盆，以购入价两折挂上了闲鱼。在商品描述里，朱莹选择说实话，“摄像头功能完好，适合喜欢观看猫咪上厕所直播的人”。

出乎意料的是，私信咨询的人不少，问题也出奇地一致：“AI准吗？”“真的能测健康吗？”对此，朱莹的统一回复是，“当个带摄像头的普通猫砂盆用，挺好。”这时，对方往往会发来一个“懂的”的表情。

在闲鱼上挂了2个月也没能卖出去，朱莹索性改造了一下，放到了小区草丛里，给她固定喂养的流浪猫们当猫窝用了。

经过一番折腾，对于带着“AI智能”的产品，朱莹再难相信，她索性开始佛系养猫，回归了最原始的方式，每天上班下班定时铲屎。至于担忧的猫咪肠胃问题，朱莹选择每个月带着兜兜去医院体检，拿到更专业的检测报告。她还下单了一个不到一百元的摄像头装在猫砂盆附近，兜兜一旦拉肚子、呕吐，可以随时随地调看监控。

张成把AI项圈换成了“小天才”电话手表，狗狗激动起来跑多远都能准确定位到。现在，他的遛狗装备变得极其简单：一条结实的P绳，一个磨旧的橡胶飞盘。张成发现，判断自家毛孩子开不开心，根本不需要看App里的心率、体温等综合指数，只需看它摇尾巴的幅度和耳朵的姿态就够了；而判断它健康与否，最好的方式是观察它的食欲、排便和眼神里的光彩，外加两个月一次的专业检测。

为了更好地预防狗狗关节磨损、肾脏问题等慢性病，让毛孩子陪自己的时间更久，他开始研究狗狗的养生护理，如今他的购物车里堆满了给狗狗补钙的养生产品。

林方也学精了，他把这些AI宠物健康识别、AI狗叫识别App都当成了娱乐产品，决定反向薅AI的羊毛。他的策略是，在App免费试用次数内尽情使用，一旦App提示付费订阅，就立刻卸载。对他而言，“可以给狗狗买三十块的进口罐头，但让我花三块买一份瞎编的报告？绝无可能。”

AI养宠，是科学突破，还是一场精心包装的消费主义幻象？在被这些产品收割后，养宠的年轻人不再盲信所谓的“AI智能”。或许用AI养宠的那一天终将到来，在那之前，他们只能睁大眼睛，先守好自己的钱袋子。

（文中受访者均为化名）

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