OpenAI DevDay 即将开始。

而刚刚，Sam Altman 提前发文称对明天的 AI DevDay 充满期待，准备发布一些「帮助大家用 AI 构建应用」的新工具。

而在此之前，OpenAI 总裁 Greg Brockman(@gdb) 也发推描述了那种「调试完成、实验开始运行、等待结果」的轻松感觉。

这，是又要发布什么了呢？

一如此前的新产品发布，纸还是没能包住火，社区已经提前爆料了这次的新功能：Agent Builder。

TestingCatalog News(@testingcatalog) 爆料称，OpenAI 计划在 DevDay 上宣布 Agent Builder，并发布了一段提前使用的视频。

从视频中可以看到，Agent Builder 的核心功能有：

工作流程上是这样：

具体地，功能有：

1. 工作流组件库

  • Agent（智能体节点）
  • End（结束节点）
  • Note（注释）
  • File search（文件搜索）
  • Guardrails（安全护栏）
  • MCP（Model Context Protocol）
  • If/else（条件分支）
  • While（循环）
  • User approval（用户审批）
  • Transform（数据转换）
  • Set state（状态设置）

2. MCP 连接器集成

  • OpenAI 官方连接器：Gmail、Google Calendar、Google Drive、Outlook Email、Outlook Calendar、SharePoint、Microsoft Teams、Dropbox
  • 第三方 MCP 服务器：支持自定义 URL、Label、Description、Authentication（Access token/API key）配置

3. 模型配置

  • 支持模型：gpt-4.1-mini、gpt-5-chat-latest、gpt-5-2025-08-07、GPT-4.1、gpt-4.1-nano、gpt-4.1-nano-2025-04-14、gpt-4.1-mini-2025-04-14、gpt-4.1-2025-04-14
  • 模型参数：Temperature（0-2）、Max tokens（最大2048）、Top P（0-1）
  • Include chat history（包含聊天历史）开关

4. Guardrails 安全配置

  • Personally identifiable information（PII）检测
  • Jailbreak（越狱检测）
  • Moderation（内容审核）
  • Hallucination（幻觉检测）
  • Continue on error（错误时继续）
  • 支持地区特定 PII 规则：新加坡（NRIC/FIN、UEN）、澳大利亚（ABN、ACN、TFN、Medicare）、印度（Aadhaar、PAN、护照、选民ID、车辆注册）

5. Function 定义

  • 支持 JSON Schema 格式函数定义
  • Generate 按钮自动生成函数模板
  • Examples 示例参考
  • "strict": true 严格模式确保响应遵循 schema

6. Widget 集成

  • Upload widget file（上传组件文件）
  • Create in Widget Studio（在组件工作室创建）
  • ChatKit 配置：Display response in chat、Show search sources
  • Output format 选择：Text、Widget

7. 发布与代码生成

  • Publish 按钮发布工作流
  • 获取唯一 workflow ID
  • 双模式代码导出：ChatKit 和 Agents SDK
  • Draft（草稿）、Code（代码）、Preview（预览）、Evaluate（评估）多种视图

8. 高级控制

  • User approval：Approve/Reject 双向选择
  • While 循环：可嵌套 Guardrails 等子节点
  • Transform：数据转换处理
  • Set state：状态管理
  • Write to conversation history（写入对话历史）

9. 工作流画布操作

  • 节点拖拽连接
  • 实时预览连接线
  • 节点间自动布局

10. 界面布局

  • 左侧：组件工具栏（Core、Tools、Logic、Data 分类）
  • 中央：可视化画布工作区
  • 右侧：配置面板（根据选中节点动态显示）
  • 顶部：工作流名称、Draft 状态、Evaluate、Code、Preview、Publish 按钮

11. Instructions 配置

  • 可编辑的智能体指令
  • 支持 Markdown 格式
  • 默认提示："You are a helpful assistant"

12. 执行控制

  • Start 节点作为工作流入口
  • 支持多分支并行执行
  • 条件路由（通过 If/else）
  • 循环控制（通过 While）

13. 数据流管理

  • input_as_text 输入格式
  • STRING 数据类型标识
  • 节点间数据传递可视化

能看出，Agent Builder 已经是一个完整的企业级智能体编排平台，从安全护栏到多模型支持，从可视化编排到代码导出，覆盖了智能体开发的完整生命周期。

TestingCatalog 评价称：

这是我用过的最流畅的 Agent Builder 画布之一。

OpenAI

看来，n8n、Zapier、Make、Dify 们，又到了紧张的时候了……

过去两年，这些工具的新用户激增，本质上都是为了一个目的：构建 AI 智能体。

现在 OpenAI 亲自下场，不仅拥有模型与工具的原生整合优势，还掌握着定价权，这可以让 Agent Builder 的成本远低于第三方工具加 API 的总成本。

好比 Cursor 在 Claude Code 面前难以还手节节败退，这次，OpenAI 将再次挥动大刀，无情地砍向套壳初创公司们了……

简单 OpenAI API 套壳工具们，这次真的危险了。

不过，n8n 们虽危，但也未必就毫无机会。

也并非所有人都看衰现有工具。

Alfonso(@alfongj) 就认为 n8n 会活下来：

n8n 有 YouTube 创作者这个主要分发渠道；有数百个高质量集成（不是糟糕的 MCP 服务器）；能与最好的工具调用 LLM 协作——Sonnet 和 Gemini Flash；供应商锁定风险低，可以自托管。

并且，n8n 和 dify 们的另一好处是我们仍然能够使用各类的开源 LLM 和 OpenAI 的竞争对手，而 OpenAI 的产品则不太可能做到这一点（此前 Anthropic 还封禁了 OpenAI 对 Claude 模型的调用）

这样的生态封闭性，对灵活性而言是个大硬伤。

以及，对于有数据安全要求的企业，n8n / dify 可以自行托管的选项是刚需，而 OpenAI 不太可能提供这个选项。

以及，n8n 还有了自己的社区生态，不少人已经在上面赚到了了，这显然比 OpenAI 此前的 GPTs 画的饼要成功许多。

网友 Guardian(@AGIGuardian) 更是提出批评：

每次 OpenAI 更新，什么都不能用了。你必须去调试重写，这是持续的、不可持续的，而且是以开发者为代价的。我对 Grok 和 Claude 订阅非常满意。真的好太多了。

无论怎样，OpenAI 正在从模型提供商转型为全栈 AI 平台，俨然要成为 AI 时代的苹果：既搞模型又搞生态，虽不能包揽一切，但试图吃下大部分的蛋糕。

明天的 DevDay，或将成为智能体生态新的分水岭。

拭目以待了。



[1]

爆料: https://www.testingcatalog.com/openai-prepares-to-release-agent-builder-during-devday-on-october-6/


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