从今天起，开源前五，全！是！中！国！大！模！型！
开源 AI 的天下，变了！
去年 7 月，LMArena 开源模型榜单上，前四名都还是清一色的美企：Google、Nvidia、Meta、Cohere。
而仅仅短短一年后的今天，形势就已彻底反转。
现在的前五，全都被中国大模型占领：
智谱的 Z.ai 拿下榜首，阿里巴巴紧随其后，DeepSeek 位列第三，Moonshot AI（kimi 母公司）和美团 AI 分列四五。
这里多说一嘴这个 LMArena：
LMArena 可以说是目前 AI 业内公认最为权威的模型评测平台，由伯克利研究团队运营。
它的独特之处在于采用盲测机制，也就是让用户在完全不知道模型身份的情况下，对比两个 AI 的回答质量，然后投票选出更好的那个。
这种方式可以完全避免品牌偏见和打钱营销的噱头干扰，因为没有预设立场，没有刷榜空间，全是靠真实的用户在拿到模型结果后，用结果来说话。
也是因为如此，LMArena 的排名被业界视为 AI 模型实力评估的金标准。OpenAI、Anthropic、Google 等几乎所有 AI 模型厂商都会密切关注自家模型在榜单上的表现。
值得一提的是，此前出爆被 LlaMa 4 在小扎 KPI 的 push 下钻了漏洞后，LMArena 也是及时采取了多项改进措施，比如提交的模型必须与公开版本一致、公开了对战记录供公众审查等等。
虽不能说绝对意义上的 0 水分，但可以说 LMArena 是目前可信度最高的评测平台之一了。
当然，说之一而不是唯一，是因为还有另一个同样较为可靠的榜单：OpenRouter 的模型使用榜单（由开发者真刀真枪花钱来用的排行榜，也是 Andrew Karpathy 力荐的榜单）：
榜单中除了Kimi，GLM-4.6、美团龙猫、DeepSeek V3.2 Exp、Qwen 3 也都纷纷现身 trending 榜首（Claude Sonnet 4.5 为闭源模型），也基本与 LMArena 排名一致。
以及，还可以看 HuggingFace 的 Trending 榜：
智谱登顶
先来说说在这场开源逆袭中最为惊艳、且目前排在榜首的智谱的 GLM-4.6 模型。
GLM-4.6 是智谱在国庆期间发布的最新旗舰模型，整体性能上超越了在其前一天发布的 DeepSeek-V3.2-Exp，并无限对齐 Claude Sonnet 4，甚至在部分指标上超过了 Claude Sonnet 4.5，见：GLM-4.6 来了，与 Claude 4.5 仅差一点点
4.5 和 4.6 本来也就，只差 0.1 点点
要知道，Claude 4.5 可是目前闭源模型的天花板啊！
而同时，GLM-4.6 也一举成为了国内最好的 Coding 模型，受到全球网友和开发者们的追捧：
就单说我的 Claude CodeX 编程交流群里，国庆以来 GLM-4.6 的讨论也显然密集了许多，现在也几乎成了每天都躲不掉的话题：
先前各种想办法去用中转站的朋友们，不少都转向了 GLM-4.6 的订阅包，从大家的反馈上基本都是：「GLM-4.6 已经无限接近 Claude 4.5 了。」
而在另一边打助攻的，则是 Claude Code 在降智后开始不断缩水用量，以及原本还能一战的 OpenAI Codex 也像是因为 SORA 2 太烧 GPU 而间歇性降智，相比而言智谱的包月套餐简直是朴实的奢华、大雪中送炭了。
从套餐价格及模型能力上看，可以说：现在我们可以用 1/7 的价格，买到 Claude Sonnet 4 / 4.5 九成的智商。
不得不说，价格方面咱中国公司是真的给卷到地板价了，有点离谱：Claude Max 一个月的钱，几乎快能够我订阅 GLM Max 一整年……
而说到模型订阅，我自己一直都是 Claude Code 的 200$ Max 会员 + ChatGPT 20$ 的 plus 会员，但由于最近这两坑货的各种迷惑行为，我也果断开了个 GLM 会员。
我最近的日常使用上，重要任务（比如需要持续迭代的大项目）还是会优先官方 Claude Code（毕竟确实还是略强一点，且我花了那么多的钱），刁钻一些难解决的 bug 则会尝试用 Codex（不都好使，但偶有奇效），而其他写个小脚本啥的任务我则几乎都切到 cc + GLM-4.6 了。
毕竟时代变了，那个对 Max 账号不限速的Claude Code 已经回不去了……而 GLM-4.6 也是这么又顶又便宜。
中国军团崛起
除了占据开源榜首的智谱外，阿里巴巴的 Qwen 则稳居开源模型第二，《华盛顿邮报》 的分析指出，智谱、阿里等中国公司的开源模型在 LMArena 盲测中的评分已经大幅超过了 OpenAI 和 Meta。
分析指出，中国模型公司 DeepSeek 在今年 1 月震撼了整个全球科技界：在 Hugging Face 平台上，DeepSeek 获得了 12.8k 个赞，是 Meta Llama 顶级模型（6.3k）的两倍，OpenAI 只排在第五位（4.0k）。
Moonshot AI 和美团 AI 则紧随其后也上了榜，在美国网友们看来则是：连家排名第五的外卖公司都打不过。
Hugging Face 首席政策官 Irene Solaiman 评价说，中国公司 「发布频繁，质量优秀」，这正是建立用户基础的关键。
免费的降维打击
Rushabh Shah(@Rushabh_Shah777) 指出：
中国人正在构建最受欢迎的免费 AI，而大多数西方 AI 工具都在向你收费。创新不会等待监管、利润或炒作。免费访问 ≠ 免费质量。但中国刚刚证明了它可以两者兼得。
pirate philosophy(@essenciverse) 则分析称：
你不觉得吗，中国只是想通过开源将 AI 成本降到「零」，然后在机器人/能源上作为下一个有价值的东西进行资本化？
这或许，也正是中国 AI 策略的关键之处：
通过开源和低价，快速占领市场，培养用户习惯，然后在应用层面收割价值。
就像 Google 的 Android 系统一样，通过免费开源占领了全球智能手机市场，然后通过搜索、邮件等服务获利。
而此时，中国的 AI 公司正在疯狂复制这个成功模式。
甚至，不仅仅是文本，图像和视频也在遵循同样的趋势。
Solaiman 指出，中国竞争对手不仅更加高产，在其他用途的 AI 方面也极具竞争力，发布了生成图像和视频的最先进开源软件。
而美国自己，也意识到了这个问题。
Trump 政府的 AI 战略敦促开发基于「美国价值观」的开放 AI 技术，希望它们成为具有「地缘战略价值」的全球标准。
一些美国高管、投资者和学者甚至发起了 ATOM 项目（American Truly Open Models），目标是创建一个美国 AI 实验室，开发能与世界最佳模型竞争的开源 AI。
但是呢，现实很骨感。
Meta 的 Zuckerberg 去年还在高喊要分享最好的模型和研究，今年不知咋想的就又改口了：公司需要「谨慎选择开源什么」，Meta 可能会把下一个模型留给自己，甚至 LeCun 的论文都不能随便发了得先过一下内审。
虽然 Anthropic 的 Claude 4.5、OpenAI 的 GPT-5、Google 的 Gemini 2.5 Pro 等最强的闭源模型仍然掌握在美国手中，但中国开源模型正在无限接近这个天花板。
有点滑稽的是，当美国模型公司们还在反复纠结调整如何定价、怎么各种限制使用量、怎么借“智能”的理由偷偷进行模型路由时，中国模型已经用开源 + 极致的性价比迅速拿下全球用户的心。
就拿智谱 GLM 来说，最低 20 元包月畅玩套餐，就能立享体验几乎全球最强的 Coding 模型！
这，也就一杯奶茶的价格啊！
好了，快来扫我的码
，你我都会被白送 token：
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另外，我还用AI 进行了全网的AI 资讯采集，并用AI 进行挑选、审核、翻译、总结后发布到《AGI Hunt》的实时AI 快讯群中。
这是个只有信息、没有感情的 AI 资讯信息流（不是推荐流、不卖课、不讲道理、不教你做人、只提供信息、希望能为你节省一些时间）
欢迎加入！
也欢迎进 Claude CodeX 交流群交流（见评论区）。